【摘 要】
:
营17断块位于东营凹陷中央隆起带中部东营穹隆背斜带的北侧。本文充分利用了岩心、测井和录井资料,通过岩心观察、铸体薄片识别、扫描电子显微镜研究了沙河街组二段沉积特征和储层特征。通过对营17断块沙河街组二段的地层精细划分和对比研究,研究区地层东高、西低。沙二下亚段的地层起伏程度大,上亚段地层起伏程度相对较小;根据沉积相标志与测井相识别出沉积相及沉积微相类型,确定砂体展布规律及沉积微相分布特征,研究区内
【基金项目】
:
中国石油大学(华东)胜利油田东辛采油厂外协项目:《营 17 断块沙二段沉积微相研究》;
论文部分内容阅读
营17断块位于东营凹陷中央隆起带中部东营穹隆背斜带的北侧。本文充分利用了岩心、测井和录井资料,通过岩心观察、铸体薄片识别、扫描电子显微镜研究了沙河街组二段沉积特征和储层特征。通过对营17断块沙河街组二段的地层精细划分和对比研究,研究区地层东高、西低。沙二下亚段的地层起伏程度大,上亚段地层起伏程度相对较小;根据沉积相标志与测井相识别出沉积相及沉积微相类型,确定砂体展布规律及沉积微相分布特征,研究区内发育两个沉积亚相,沙二下亚段为辫状河三角洲前缘亚相,主要发育河口坝、水下分流河道、远砂坝、前缘席状砂、分流间湾和前三角洲泥微相;沙二上亚段为辫状河三角洲平原亚相,主要发育辫状河道、心滩、河道边缘和泛滥平原微相。营17断块内的主要砂岩类型为长石砂岩;储集空间主要为原生粒间孔隙,其次为次生溶蚀孔隙;孔喉的类型主要是中孔中喉型、大孔粗喉型也有发育;成岩作用主要是压实、压溶和胶结作用;依据中国石油天然气集团总公司储层分类标准进行了储层评价,认为营17断块内主要发育高孔高渗的Ⅱ类储层以及中孔中渗的Ⅲ类储层。综合上述研究成果确定有利储层范围为沙二下亚段的河口坝、水下分流河道、远砂坝以及上亚段的心滩、辫状河道微相,孔隙度普遍大于18%,渗透率一般大于100×10-3μm~2。
其他文献
随着油田开采的深入,我国大多数油田已进入高含水开发期,采油过程产生的采出水,一般经过污水站处理后进行回注,但经污水站处理后的外输水中仍然含有较多的腐蚀性物质,这些腐蚀性物质长期侵蚀着污水外输管线。本文针对青东5污水站外输管线的腐蚀问题,主要进行了以下几方面的工作:1.调研国内外相关文献资料和污水站状况。参考国内外文献资料,对污水管线腐蚀机理和防护措施进行调研;确定污水站外输管道材质、管道运行年限,
随着油田开采的不断深入,压裂已成为各大油田保产、增产最重要的途径,然而随之带来的环境问题也越来越引起人们的广泛关注。随着非常规油田的开发,体积压裂开发模式的规模化应用,压裂返排液呈现出快速增长的态势,对其的有效处理和水资源的循环利用已成为制约油田发展的关键。一方面大型压裂需要消耗大量水资源,另一方面因压裂产生的大量压裂返排液需要外排,直接外排对环境的危害甚大且持久。因此,无论从生态环境的保护,还是
碳酸盐岩储层的研究一直是一个重要且热门的课题,我国的碳酸盐岩油气资源非常丰富,但是由于碳酸盐岩自身储集空间类型多样,孔隙结构复杂以及非均质性强等特点,因此对于碳酸盐岩储层的评价研究和勘探开发造成一定的难度。本次研究选取的目标区块为高石梯—磨溪区块,其位于四川盆地川中古隆平缓构造区的威远至龙女寺构造群,是四川省主要的碳酸盐岩气藏。本次研究基于岩心的岩石物理实验,利用区块的地质资料、水文资料、录井资料
批判性思维是一种反思性的思维,也是一种评估、比较、分析、批判和综合信息的能力。它能够帮助人们批判性地思考、分析问题,并寻找解决问题的策略。随着语文核心素养的提出,在语文教学中贯彻学生思维品质的发展与提升越来越受到我国语文教育工作者的重视。尤其是在教学改革的大趋势下,帮助学生在语文学习过程中运用基本的语言规律和逻辑规则分析、判别语言,准确、清晰、生动、有逻辑性地表达自己的认识;运用批判性思维审
压裂液的性能直接关系到水力压裂的效果,在油气开发中对压裂液的悬浮性能、稳定性及对地层渗透率影响等方面具有一定的要求。清洁压裂液具有高黏弹性且无残渣,因其优良的携砂性能和较低的储层伤害得到了广泛的关注,但目前仍存在耐温性较差的缺点。本文对比了芥酸酰胺羟基磺基甜菜碱(EAAHSB)和芥酸酰胺丙基甜菜碱(EAAPB)在80℃下的耐温性能,发现EAAHSB在浓度为4%时,其黏度就可以维持在52 m Pa·
目前,我国陆上油田都已进入高、特高含水开发期,剩余油微观赋存形式变化明显,驱替条件对剩余油流动特征有明显影响。因此,开展驱替压力梯度对油水相渗曲线影响研究具有重要意义。首先进行不同岩心渗透率、油水粘度比、驱替压力梯度条件下的室内油水相对渗透率实验,利用实验数据反求相对渗透率,计算不同岩心渗透率、油水粘度比、驱替压力梯度下的相对渗透率数据。其次,分析不同岩心渗透率、油水粘度比、驱替压力梯度下的相对渗
地震储层预测通过使用地震数据或者优选的地震属性获得断层、储层岩性或者储层参数。然而,随着石油和天然气勘探开发的不断深入,勘探对象已由常规油气藏逐渐向裂缝油气藏和岩性油气藏转变,传统储层预测方法的精度和效率已经满足不了对这些油气藏的预测要求。因此,发展高精度自动的断层识别和储层岩性预测技术对油气勘探开发有着重大意义。深度学习算法是目前人工智能领域非常热门的一个研究方向,卷积神经网络只需用已知的模式对
零维碳基荧光纳米材料,如碳点(carbon dots,CDs)、石墨烯量子点(graphene quantum dots,GQDs),是荧光纳米材料家族中最重要的成员,相比较其他荧光纳米材料,如有机小分子纳米材料、半导体量子点、贵金属荧光纳米簇等,具有成本低、毒性低、溶解性好、环境友好、生物相容性好、荧光信号稳定等诸多优越性质。因此,零维碳基荧光纳米材料被广泛运用在传感检测、生物成像(细胞、活体)