随着科技的进步与发展,故障诊断技术在各个领域都得到了普遍应用,本文以矿压监测系统的传感器故障为研究背景,研究了矿压监测系统中传感器在产生偏差、失效、漂移、精度下降这四种故障时故障检测与故障分离的方法,本文的主要工作和成果如下。第一,分别描述偏差、失效、漂移、精度下降四种故障,基于MATLAB仿真平台利用主元分析对数据进行处理并仿真,仿真结果表明,传统的主元分析在检测矿压系统的传感器故障时,没有准确检测出数据中的故障数据,并且贡献图无法判断单一变量的故障。第二,加入核函数对检测方法进行改进,分析不同的参数对不同故障模型的统计量的影响,统计不同参数的故障准确率,寻找最适合的参数。仿真结果表明,与传统的主元分析相比,基于核函数的主元分析方法使故障检测率大大提高。第三,利用格兰杰因果关系检验的方法进行故障分离。经核主元提取检测到的故障样本数,检验每个变量的稳定性,在变量稳定的前提下,依次利用其中一个变量对其他变量进行格兰杰因果关系检验,通过对比完成故障分离。仿真结果表明,核函数与格兰杰因果关系检验相结合的方法可以检测故障数据并能分离出故障的变量。利用汝箕沟煤矿32213工作面的实际故障数据对以上方法进行检验,结果成功检测出故障数据并分离故障变量,表明本文方法的有效性。