模糊优化是目标或约束在出现模糊情形时的优化问题。模糊优化问题作为模糊数学的重要分支,其中十分重要的一类模糊优化问题就是模糊线性规划(FLP)问题,一直以来受到众多学者的广泛研究。实际上,在模糊线性规划问题的求解中,如何确定模糊数的序关系是其中很重要的一个问题。本文提出了模糊数排序的两种新方法,并将这两种模糊数排序的新方法应用到模糊线性规划问题的求解之中。本文首先介绍了模糊数学、模糊优化和模糊线性规划的相关知识,及模糊线性规划的研究现状及常用方法,如容差法与可能性方法法,Roubens提出的面积补偿法和Yager提出的模糊数排序方法等。其次,本文应用有界积算子提出了模糊数排序的两种新方法。第一种方法,将不同的模糊数分别与特定的参考模糊数作比较,利用这种比较的大小得到模糊数的排列顺序;第二种比较方法是将模糊数两两之间作比较,再对得到的实数作后续处理就可以得到模糊数间的序关系。随后,我们将本文新提出的两种方法与已有的典型的模糊数排序方法作了比较,通过一些实际数例的计算验证了本文所提出的两种模糊数排序的新方法的合理性和有效性。最后,将本文的模糊数方法应用到具有模糊数约束不等式的模糊线性规划中,得到了初步的研究结果。通过对模糊数是三角模糊数的情况,通过实例子证明了本文建立的模糊线性规划问题求解方法的有效性。