审计,作为国家各项政策和财务的审查和监督的手段,是国家经济正常运转的防卫监督系统。审计形式从现场审计逐步转型为计算机联网审计,这就要求联网审计平台能够适应新时代下的审计需求。科学技术的高速发展,促进互联网审计工作的日益完善,互联网以其方便、快捷的特点对审计工作的各方面影响也在不断加大。面对高速发展的信息时代,审计人员渴望能够通过联网审计平台更高效率地完成审计工作。目前联网审计平台审计人员在运用联网审计平台系统工作时遇到两个问题:第一,上级或项目组长在分配给审计人员审计任务后,审计人员无法明确审计方法执行顺序来完成审计任务,大大降低了审计人员工作效率。第二,审计人员可通过联网审计平台学习相关审计政策法律法规,提升自身知识储备,更有利于完成审计任务,但是同时又无法确定学习哪些相关审计政策法律法规更有益于完成审计任务,大大降低了审计人员的学习效率。本文恰是基于此背景,从平台用户所面临问题出发,在联网审计平台中引入数据挖掘技术,由于联网审计平台权限系统限制以及现实审计工作的需求,用户的行为与审计部门、审计领域、审计项目直接相关,联网审计平台中用户行为的影响因素是多维的、多层的关联关系。因此提出了联网审计平台用户行为分析AML-FP算法。联网审计平台系统不仅是审计人员完成审计任务的系统平台还拥有向审计人员推荐审计热点的功能,如推荐审计方法、推荐相关审计政策法律法规。此功能的实现一部分要基于联网审计平台用户行为分析AML-FP算法的分析结果数据,另一部分结合审计热点自身影响因素向联网审计平台用户即审计人员进行热点推荐排序。本文提出联网审计平台热点推荐算法,实时向审计人员推荐审计热点,使系统推荐的审计方法能够更加全面的满足审计人员习惯和项目目标从而顺利完成审计工作。