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在大功率应用场合中,倍流整流移相全桥电路具有良好的性能,其输出滤波电感中的电流纹波能够相互抵消,使得输出电流纹波大为减小。本文详细分析了电路的工作模态,对电路主要器件进行了设计与选型,利用Simetrix/Simplis软件对倍流整流移相全桥DC/DC变换器主电路进行了电路仿真,并对谐振电感进行了优化选取,仿真结果验证了对主电路工作模态的分析。论文中还建立了倍流整流移相全桥电路的小信号模型并推导了其传递函数,设计了双闭环数字PI控制器,利用MATLAB仿真软件进行了闭环仿真。采用TI公司的TMS320F2808DSP,实现了倍流整流移相全桥DC/DC变换器的全数字控制。设计并制作了一台28VDC/18A(500W)的实验样机,实验结果表明电路实现了软开关,且电路中主要变量的波形与原理波形是一致的。针对PID控制器的参数整定比较困难,且参数一旦整定便不能随被控对象特性的改变而变化的缺点,本文将智能控制方法与PID控制相结合,达到了良好的控制效果。本文将模糊控制与PID控制结合起来,利用模糊规则来动态改变PID的三个参数,使得在负载突变的情况下,PID的三个参数能跟着改变,以适应不同工作条件下的电路特性。设计了模糊PID控制器,并利用MATLAB仿真软件进行了仿真研究,最终利用查表算法实现了模糊PID的工程实现。仿真与实验结果表明模糊PID控制比数字PID控制在动态及静态特性方面都具有明显的改善(调节时间更短、超调量更小)。论文中还研究了比例因子(ke、kec)变化对系统性能造成的影响,给出了研究结果。接着本文将BP神经网络控制与PID控制结合起来,利用BP神经网络的自学习能力动态地调整PID的参数,略去了PID控制器参数繁琐的整定过程。且PID参数能够随着被控对象特性的改变而改变,达到动态调整PID参数的目的。本文设计了神经网络PID控制器,利用MATLAB仿真软件进行了仿真研究,仿真结果表明BP神经网络PID控制比数字PID控制在动态及静态特性方面都具有明显的优越性。