复杂网络作为一个近些年研究的热点引起了各个领域学者的广泛关注,从过去的研究热点万维网、引文网络到现在渗透到生物网、交通网各个领域,从过去只关注网络的静态拓扑结构到现在更加关注动态流量的变化,人们对于复杂网络的认识越来越深入。现实的集装箱班轮系统作为静态和动态相互作用的复杂系统,在长期的历史演化的进程中,成为受到经济、地理、文化、政策等众多因素影响的演变产物。因此,对于航运系统这种复杂系统,采用近些年来逐渐兴起的复杂网络的理论知识则可以为研究其复杂的演化机制和拓扑结构提供一种全新的视角和探究方法。目前,关于集装箱班轮航运网络的研究中,采用复杂网络理论进行研究的多是研究其静态的拓扑结构,并未考虑到网络的连接边上的权重或是仅仅只将权重的值设置为常量。而集装箱班轮航运网络作为一个有着社会特征的复杂网络,不仅仅要考虑其本身的拓扑结构,我们应该更加关注的是其动态流量信息赋予权重的网络所表现出来的特性。本文将加权复杂网络的相关理论应用到航运复杂网络中,选取全球排名前十名的班轮公司的船期表和劳埃德名单统计出来的69个港口作为研究样本,航线上的运力作为边权值构建一个复杂网络,验证了航运网络具有小世界和无标度的特性。进而对其演化特征进行总结分析,结合现实班轮航运网络的演化规律,认为模型不仅仅应该包含港口节点的添加和航线的择优连接,也应该包含由于自身或是外界因素产生的已有港口间重连的情况,并在BBV模型上进行了改进,制定演化规则,利用数值模拟验证后与实际集装箱班轮航运网络基本一致,说明了该改进模型的适用性和合理性。最后,站在港口和班轮公司的角度,为其提出改进集装箱班轮航运网络的建议。