【摘 要】
：
眼部肿瘤不仅影响视力和容貌、致盲致残,而且具有较高的死亡率。传统眼部肿瘤病理诊断依赖病理图片的图形图像特征,但病理图片具有类间差距小和类内差距大的特点,属于细粒度图像,传统方法无法做到高效精准的诊断且泛化能力差。人工智能辅助病理诊断是通过计算机对数字病理图像完成自动化分析,在降低人力成本、提高诊断总体准确率、减少人为错误等方面具有显著优势。本文使用深度学习技术对眼部肿瘤的辅助诊断系统展开研究,实现
论文部分内容阅读
眼部肿瘤不仅影响视力和容貌、致盲致残,而且具有较高的死亡率。传统眼部肿瘤病理诊断依赖病理图片的图形图像特征,但病理图片具有类间差距小和类内差距大的特点,属于细粒度图像,传统方法无法做到高效精准的诊断且泛化能力差。人工智能辅助病理诊断是通过计算机对数字病理图像完成自动化分析,在降低人力成本、提高诊断总体准确率、减少人为错误等方面具有显著优势。本文使用深度学习技术对眼部肿瘤的辅助诊断系统展开研究,实现对眼部三种恶性肿瘤和正常组织病理图片的细粒度分类,并利用U-Net系列网络实现病灶区域的自动定位分割。本文主要研究工作如下:（1）针对眼部肿瘤全视野病理数据集小、Patch级别样本多样性少的问题,调研了不同的数据集扩增方法,采用随机组合增强拼接数据扩增方式对眼部肿瘤病理图像进行扩增,扩增后的数据集分类准确率为67.6%,比没扩增时提高了3%,该方法能够提升Patch级别样本的多样性,使数据集更均衡。（2）针对眼部肿瘤病理图片总分类准确率不高,类别之间相似性高的问题,将眼部肿瘤病理图片分类视为细粒度分类,提出了注意力剪裁细微特征残差网络（Watching Smaller Attention Crop Resnet,WSAC-Resnet）。该网络使用了注意力机制、骨干网络注意力裁剪模块（Backbone Attention Crop Model,BACM）、双层嵌套注意力残差结构（Double Attention Resblock,DARes-block）,修改了输入模块,并且融合了多尺度特征。该网络在眼部肿瘤病理图片四分类任务上的准确率为86.46%,比没有使用WSAC-Resnet提升了18.86%。（3）针对WSAC-Resnet网络对睑板腺癌和恶性黑色素瘤分类的准确率比其他两类低的问题,即困难样本分类的问题,提出了多尺寸注意力剪裁网络（Multi-Scale Attention Crop Resnet,MSAC-Resnet）,该网络在WSAC-Resnet的基础上使用Focal Loss损失函数和STcoswarmup学习率调整策略,准确率提高至90.23%,比使用WSAC-Resnet时提高了3.7%,睑板腺癌和恶性黑色素瘤的准确率分别提升了9.6%和6.77%。同时针对小型网络在眼部肿瘤病理数据集上分类效果较差的问题,运用知识蒸馏方法将MSAC-Resnet作为教师网络,Resnet50作为学生网络,设计教师注意力损失函数（Teacher Attention Loss,TAL）,实现了学生网络在该数据集上分类准确率达到78.63%,比未使用知识蒸馏准确率提升了11%。（4）针对一张病理图片只含一种疾病,同一U-Net分割多种疾病效果差的问题,制作眼部肿瘤病理图片的全视野缩略图和Mask,首次将具有全局信息的眼部肿瘤病理缩略图用于病灶区域分割。使用不同的U-Net++分割不同疾病,三种疾病分割MIOU都达到79%以上,分割准确率都在90%以上。
其他文献
目的 探讨患者数据指数加权移动均值（EWMA）和中位数在实验室内仪器间末梢血检测结果比对中的应用价值。方法 收集2020年6月1日—12月31日河北省儿童医院检验科实验室内红细胞（RBC）计数结果，基于AI-MA患者数据质量控制智能监控平台（简称AI-MA平台），采用EWMA法和中位数法，比较3台比对仪器（A2、A3、A4）与参比仪器（A1）截断浓度月偏差、日偏差。结果 以月为统计周期时，EWMA
红色历史档案真实地记录了中国共产党领导革命取得胜利的实践创新，对其加以研究即能挖掘其真理价值和历史文化内涵。战争年代，中国共产党借用北海币取得的伟大经济斗争胜利，一定潜藏着能够而且可以被解开的真理性认识的经济密码。实践出真知，中共取得货币战争（北海币）胜利的法宝为：实践（发行货币开展货币斗争）→认识（创新货币理论或货币制度）→再实践（统一货币市场）→再认识→再实践→再认识→再实践，循环往复。若是将
马克思主义中国化两个结合的产生发展和中国共产党党史相互交织，在中国社会主义发展的不同阶段发挥了巨大的不可替代的作用。习近平总书记在二十大报告中强调继续坚持“两个结合”，在中国特色社会主义现代化强国建设的开局起步阶段，坚定“两个结合”，有利于文化自信自强、抵制社会层面历史虚无主义的思潮；有利于增强中国社会主义建设的国家特色，为中国式现代化提供文化助力；有利于提升国家文化软实力，增强中华文化影响力。
随着全球航运碳排放量的不断增长，节能减排已成为全球航运业发展的必然趋势。本文基于海洋环境保护委员会第76届会议通过的营运碳强度指标及评级制度对营运船舶的影响，从降低成本、节能减排的目的出发，在对航线上各航段载货情况进行预测的前提下，建立油耗预测模型与船舶航速优化模型，实现以降低油耗为目标的更精准航速优化。这对于班轮公司管理者和船舶服务方在全球航运碳减排趋势背景下的营运优化具有一定的实践意义。
中华民族共有精神家园的构筑离不开中国特色社会主义文化的支撑。由中国古代优秀传统文化、近代革命文化和社会主义先进文化共同构成的中国特色社会主义文化，蕴含着“多元一体”“团结奋进”“守正创新”的文化属性。在新的历史时期，为筑牢中华民族共有精神家园，必须发挥中国特色社会主义文化“水源”“能源”“光源”的时代价值，夯实中华民族团结振兴的共同思想基础。
木质素具有储量丰富、成本低、易于改性加工等优点，在废水处理中具有广阔的应用前景。重点综述了木质素基微球、木质素基水凝胶、木质素基炭材料等木质素基吸附剂的制备方法，及其在吸附有机染料、重金属以及抗生素等领域的应用，并对木质素基吸附剂的发展前景进行了展望。
助人自助理念舶来我国已有一段历史，但它在中国社会工作实践场域中表现出扎根难、文化隔阂等困境。在中国社会工作实践经验的基础上提出互助助人的理念和方法，矫正和补充源于西方文化社会情境且受个人主义和行为主义心理学影响的助人自助理念，以此守正创新。互助助人理念作为一种替代性路径，能够聚焦于中国文化环境中的人与人、人与社会之间的互助关系，通过重塑社会工作的意义、关系和行动结构来推动中国社会工作的可持续发展。
《智慧矿山信息系统通用技术规范》于2018年5月发布实施后,智慧矿山的建设受到通信行业、互联网行业以及矿产行业工作者的高度关注,随着5G网络与WiFi6技术的普及,为智慧矿山的建设提供了更多的建设空间。文章深入分析了5G网络与WiFi6多网融合的实际应用与实践,并从智慧生产、智慧职业健康与安全两个板块就5G网络与WiFi6融合组网技术的落实展开论述。
[目的]评价快速现场评价（Rapid on-site evaluation,ROSE）与人工智能（Artificial Intelligence,AI）细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的临床应用价值。[方法]选取我院呼吸与危重症医学科2020年1月至2021年12月期间拟诊肺部占位的126例患者,经电子支气管镜检查收集标本,将所有获取标本涂片、染色后,分别采用ROSE人工判读、AI细胞病理诊断的方法进
通过实际工程,分析比较了高烈度区多层建筑常用结构形式下的设计结果,总结了结构不同平面布置以及抗、隔震的特点。按照"中震不坏,大震可修,巨震不倒"的设防目标,依次进行了中震弹性性能设计、中震弹性时程分析、大震弹塑性时程分析,满足了国家标准的相关技术要求。同时,结合自身设计体会,在隔震设计方法和设计参数方面提出了几点个人建议。