在互联网高速发达的时代,人类社会产生了大量纷繁复杂的数据。在现实生活中,随着国家对大数据技术发展的高度重视,大数据技术实实在在给人们的生活带来很多好处。但是在实际的运用中,我们也看到大数据技术存在异化问题,为了促进大数据技术更好的发展,我们需要找出大数据技术异化的问题,采取措施对大数据技术异化进行治理。本文阐述了大数据技术的内涵,认为大数据技术是以收集数据为基础,对数据进行分析挖掘,并做出预测和判断的一种综合性的科学技术。大数据技术的特征可以概括为数据数据量庞大、数据类型多样化、价值密度低和处理速度快。从异化和技术异化的概念出发引申出大数据技术异化的概念,大数据技术异化是指人在使用大数据技术的过程中,大数据技术束缚和限制人,对人类社会的发展产生消极的影响。大数据技术异化具体表现在三个方面:第一是对数据生产者的异化;包含了侵犯数据生产者个人隐私和束缚数据生产者自由选择,第二是对技术操控者的异化;包含了影响技术操控的思维模式和冲击技术操控者的伦理底线,第三是对技术消费者的异化;包含了约束技术消费者的认知范围和干扰技术消费者自主决策。在把握大数据技术异化表现形式的基础上,对大数据技术异化的主体、自身和社会三大原因进行分析。从主体原因分析我们可以看出数据生产者数据素养和个人隐私保护意识缺乏、技术操控者对大数据技术的合理限度的突破和技术消费者对大数据技术的模糊认知和非理性消费。从技术原因分析我可以看出大数据技术还处于发展阶段和大数据技术本身存在的局限性。从社会原因分析我们可以看出伦理道德与法律法规的不健全、公民与政府协同监督的不完善以及数字鸿沟的凸显。在把握了大数据技术异化的表现形式和原因分析之后,提出相应的治理措施。治理措施主要从技术主体、技术本身以及社会三个维度进行治理。具体来说,大数据技术异化主体的治理措施包括提高数据生产者的数据隐私保护意识、树立技术操控者正确的价值应用观念和引导技术消费者理性的消费观。大数据技术异化的技术治理措施包括实现大数据技术创新、促进技术的优势互补和完善大数据技术评估机制。大数据技术异化的社会治理措施包括健全大数据法律法规、加强道德约束体系,加强政府管理、加大监督力度和实现科技与人文的统一。