随着IP网络的快速发展,视频流媒体业务已经得到了广泛的应用,其巨大的市场利润促使更多的网络服务商越来越重视与该种业务相关的QoE评价研究。方面建立起良好的业务QoE评价机制可以面向用户提供更高质量的用户体验,在获得用户喜爱与信任的同时达到经营上的商业目的;另一方面,有效的QoE评价机制也能够帮助网络服务商在保障传输质量、节约网络资源的前提下,加强对业务的管控。多经传输已经成为视频流媒体业务传输优化的重要趋势,而目前视频流媒体业务的QoE评价模型还基本上还是以传统单径传输为基础。业务QoE模型和评价不仅是路径服务的决策依据,也是多径传输控制的决策依据。本文以视频流媒体业务中的实时视频业务作为研究对象,通过对该类业务QoE量化和评估方法的总结与研究,在业务QoE评价影响因素分析的基础之上,针对基于H.264编码的实时视频搭建起多径中继传输场景。并且在建立起业务网络性能参数QoS与QoE之间映射关系的同时,采取主客观相结合的评价方式,利用经典的层次分析法和蚁群算法,以业务传输质量前提,设计出QoE评分规则与计算过程。经仿真验证,本文设计的QoE评价机制能够根据当前网络性能参数,计算出各传输子路径权值和业务综合QoE分值,帮助发送端依据链路状况动态地调整数据负载分发比例,实现优化传输控制,进而进一步提升用户体验质量。本文的主要研究内容及成果如下:(1)以视频流媒体业务QoE评价研究为基础,对基于H.264的实时视频业务特征进行分析,进而建立起业务QoS参数与QoE之间的映射关系;(2)研究了多径中继传输场景中业务QoE评价的相关因素,同时制定出业务QoE评价规则和具体计算过程;(3)利用层次分析法计算出实时视频业务在多径中继传输环境下的业务QoE评价规则,并通过基于蚁群算法的优化控制方法进行了 QoE传输的应用验证。(4)建立了一种基于历史数据的“启发式”QoE评价和传输控制决策方法。采用深度优先搜索的方式遍历专家数据库,基于业务和路径QoS相似性阈值匹配进行评价和决策。