超高频射频识别技术(Ultra-high frequency radio frequency identification,UHF RFID)是一种非接触式自动识别技术,具有识别距离远,多目标同时识别等优点,在物流、交通、仓储管理等诸多领域都有良好应用,在21世纪被广泛关注。然而在一些识别目标密集型的应用场合,如大型物流仓储出入库管理,常会因为多个标签读取冲突导致目标识别不全。因此解决超高频RFID识别冲突问题对于RFID技术的发展和应用具有十分重要的意义。本文围绕超高频RFID防冲突算法展开了深入研究。主要研究工作包括:分析了超高频RFID识别冲突的形成机理、技术难点和当前的一些防冲突算法。重点分析了两类典型的防冲突方法技术路线:ALOHA方法和二叉树方法,确立了基于ALOHA方法作为算法改进的研究思路。建立了ALOHA方法的二项分布概率模型,确立了调整帧长与标签数量相等以获取最大信道效率的算法改进方案。重点提出了两种标签数量估计方法,一种是基于传统二项分布模型的快速估计方法,解决了当前超高频RFID读写器因计算能力有限而导致的估计方法实时性差的问题;另一种是基于新型差异球盒模型的标签数量估计方法,其估计准确性较传统方法有明显提升。在此基础上,本文提出了一种自适应帧长防冲突算法。研制了超高频RFID读写控制模块,完成了其硬件电路设计与底层软件设计。利用该模块测试了本文提出的自适应帧长防冲突算法,测试结果表明该算法较传统算法在信道效率上有明显提升。针对某大型物流仓储管理应用,提出了一种利用超高频RFID技术实现在出入库、盘点、库存控制等流程中对货物进行高效精确管理的仓储管理解决方案,通过测试验证了自适应帧长防冲突算法的实用性,达到了预期目标。