国家强化住房公积金集中统一管理、风险审计和监督过程中,需要解决公积金信息在地域、管理系统、数据模型上的异构性,以及公积金数据规模的大数据特性。为了提高地方审计部门管理效率和降低监管成本,需要研究开发公积金大数据审计系统,整合审计资源,整合统一数据,建立对应监管要求的大数据分析模型,提升风险管控能力。论文以数据中心为背景,统一目标源数据,解决异构数据集成问题,包括异构数据的采集、清洗与转换,运用数据查询技术、统计分析及关联问题分析以支撑具有大数据特性的公积金管理。最后基于业务逻辑关系、基于关联规则、基于法律法规等归纳并构建大量经过实践验证的数据分析模型,形成规范化、标准化的方法体系,充分利用实时分析预警功能,有效提高审计效率。本文主要内容为:1、分析系统需求:全面分析公积金业务流程与审计需求,重点分析了审计人员的业务需求、数据需求、模型需求、性能需求。2、系统设计:本文重点进行了数据采集模块的设计,运用实例对公积金审计模型进行分析设计。结合需求分析将系统分为应用层、支撑层和数据层,采用SOA分布式架构,JAVA语言开发、J2EE平台架构。3、大数据处理与分析:实现海量多源数据的采集、清洗与转换,完成大数据传输与处理实现,展现系统原型,完成大数据查询的优化,强化事中事前监管,实现住房公积金审计工作效率的大幅提升。