税收是政府对企业实施外部治理的重要手段,税收的监管贯穿企业经营活动的各个环节。近年来以大数据为代表的新型的数字化、智能化的监管模式正在逐步代替传统的人工监管模式,有效的打击了企业偷税、漏税现象。现有的研究多集中在大数据征税模式对企业会计方式选择方面的研究。然而对其经济后果的研究鲜有关注。本文借助“金税三期”工程这一准自然实验,以2011年-2018年A股上市公司的并购样本为基础,采用双重差分的实证检验方法,在企业并购这一视角下研究大数据税收征管政策对并购方的短期市场绩效的影响,本文最终的检验结果发现,金税三期工程的实施有利于监管部门发现被收购企业的税务造假问题,从而提升企业所披露的财务信息质量与会计稳健性。这对并购企业的短期市场绩效有显著负向效应。作用机理显示,第一,大数据税收征管政策的实施通过提高数据源信息的真实性,发挥公司的治理效应来提升被并购企业的财务信息质量、降低了被并购企业的股权融资成本。这提高了企业的市场价值,产生较高的并购对价,由此降低并购方的并购绩效。第二,大数据税收征管政策提升了企业的会计稳健性,偏稳健谨慎的会计披露方式能及时反应公司内部的坏消息。企业的会计稳健性越高,公司确认风险因素的效率就越高,这会迅速传递给市场中的投资者做出买卖股票的决策。从而影响企业的短期并购绩效。分样本来看,无论对于高税率组还是低税率组,金税三期政策变量对于企业并购绩效都具有抑制作用,且对于高税率组而言,政策的抑制作用更大。同时金税三期政策无论对于国有企业或者非国有企业都有显著影响。对于高负债企业的政策影响的抑制作用要高于低负债企业,对于亏损企业的政策抑制影响作用要大于盈利的企业。本文不仅丰富了大数据监管经济后果的研究,也为大数据趋势下政府部门运用创新监管方式、提高监管能力提供了新的思路。本文的研究结果给我们相关税务监管部门带来一定的政策性建议即要进一步规范企业的纳税流程,对企业实施穿透式监管,提升企业信息披露质量。这不仅有利于微观个体企业在资本市场中提升资源配置效率,同时也有利于资本市场中其他潜在收购方的资源配置效率,从而促进金融市场的稳健发展。