电子散斑干涉测量作为一种新兴的光学测量技术,具有测量精度高,非接触测量,测量速度快等特点,因此被广泛应用于变形测量和无损检测,如应变应力的检测,轮胎检测等。但由于电子散斑图像中包含很强的颗粒性噪声,条纹的对比度和分辨率很低,这个精确提取物体的应变、位移等信息带来很大的困难。为了准确的提取图像中的有效信息,必须针对电子散斑图像的特点使用特殊的图像处理方法,包括图像的增强,图像的复原以及精确提取干涉条纹图像中的相位信息等。数字图像处理技术随着计算机技术的应用日益广泛其在航空航天,工业检测,安保,军事,农业,教育业中的作用也越发重要,尤其是在交叉学科,特定的技术领域更对数字图像处理技术提出更高的要求,在这些领域同样是数字图像处理技术发展的重点,本文内容针对电子散斑干涉测量技术的数字图像处理技术的研究。本文在充分研究电子散斑图像的形成原理,设计并构建了一套针对电子散斑图像的数字图像处理系统,研究了针对电子散斑图像的处理技术,并基于其数学模型选用并设计图像处理算法。本文主要包括以下内容:1)利用混合编程方法在Visual Studio中利用Matlab的强大图像处理功能以及OpenCV计算机视觉库所提供的图像数据结构及处理方法,实现本文的图像采集,图像存取与图像处理算法的开发,完成了功能丰富的电子散斑图像处理软件,并提供了方便的程序扩展功能;2)设计基于图像采集卡驱动SDK与OpenCV计算机视觉库的联合的图像采集方式,并实现的图像的动态相减及保存等操作,软件提供对所有主流的图像格式的支持;3)基于偏微分方程的图像复原方法的散斑图像预处理,分别使用PM模型与改进TV模型进行处理,并比较了其各自图像复原的性能及对后续算法的影响;4)提出了电子散斑条纹图像相位的快速提取算法,并在软件中实现了相关的功能,以及实现基于图像细化与三阶样条插值相位提取算法,并进行精度的比较。