目前,多媒体在各个领域都有着自己重要的作用,比如说体育事业,新闻事业甚至于到家庭等领域,而多媒体技术的发展更推动了它的推广和使用。这样同时也就产生了数量浩大的视频数据。如何高效的管理这些视频数据也就成了目前急需解决的问题。由于视频数据的特殊性,所以研究管理视频数据的技术也成了目前科学方面的一个热门研究领域。国内外都有大量的学者投入该研究领域。基于内容的视频检索(Content-Based Video Retrieval)技术的发展旨在解决快速高效的管理数据。本文首先介绍了基于内容的视频检索技术的发展状况,以及存在的主要的问题。并且着重介绍了足球视频领域的研究现状和成果,以及足球视频研究领域存在的问题。在此基础上本文主要在以下方面进行了研究,首先是本文提出了一种基于增量主成份分析的方法来进行镜头边界检测,该方法最大的特征就是可以实现在线的镜头边界检测而且同时也大大降低了视频的特征的维数。该方法是在主成份分析的基础上提出的,它主要是根据视频帧特征的主要特征,并比较视频帧与其主成份的相似性,来判断视频的镜头边界。其次是本文还提出了一种改进的摘要生成方法,该方法计算量小,速度快,对摘要的生成有着很好的效果。该视频摘要方法在形成视频摘要方面有着很好的准确率。最后本文在基于内容的视频检索的基础上并结合足球视频的特征对足球视频的特征提取进行了介绍,并对足球视频精彩事件的检测提出了检测方法。最后形成一个典型事件的检测系统,基本上实现了足球视频中各种重要的事件的检测。典型事件的检测本文没有采用建模的方法而是选择使用基于规则的方法,因为基于规则的方法相对来说比较简单,当然规则的建立也是比较重要的,规则建立的好坏直接影响射门检测的准确与否。另外也完成了视频摘要的生成等一些功能。同时实现了视频检索的功能,该检索主要是采用关键帧的比较的方法来计算视频片段的相似性。