基于CBR的决策支持在电子政务中的应用

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目前,我国电子政务进入了快速平稳的发展时期,其在建设过程中积累了大量的决策案例,这些案例记录了当时的决策情景、处理办法、决策执行的结果等。基于案例的推理(Case-Based Reasoning,CBR)其核心思想是利用过去的案例经验来指导当前案例的决策。然而由于不同业务部门电子政务平台的建设标准的异构性,使得在案例的理解与表达过程中容易引起语义歧义,同时随着现阶段案例数目的迅速膨胀,使得案例的检索效率也迅速下降,这些已成为电子政务决策支持系统的难题。为解决以上问题,本文引入了本体技术。本体是一个能够共享概念模型、明确、形式化的规范说明,其具有十分严格的语法规则,而且在知识表达和应用的过程中表现出一致性,从而能够实现领域中知识的共同理解,也成为了解决语义冲突问题的重要工具。因此,将CBR和本体技术进行有效结合,充分发挥二者的优势,并实现案例检索的不断优化,将成为本文电子政务决策支持系统开发的新方向。本文主要内容包括利用本体技术构建符合电子政务特点的本体结构,并实现CBR推理过程中的案例表示及案例检索;利用聚类思想对案例库进行索引;最后开发完成基于CBR的电子政务领域系统并验证系统的可行性和适用性。具体来说,论文研究的创新点集中体现在:1.将基于案例推理的决策支持系统引入电子政务工作中,让政务工作人员充分利用以往案例的知识经验指导决策,弱化不同的工作人员处理事务的主观因素,有利于提高政务工作的透明性和高效性。2.案例推理的表示方法有很多,而本文采用基于本体的案例表示方法,实现了对领域知识的共同理解,解决了不同工作部门协同工作时出现的语义歧义问题。3.提出了基于本体和案例查询网的案例检索策略。利用聚类算法对整个案例库进行合适的划分,以各类别中心案例为基础形成一个案例查询网,当用户检索案例时,首先在案例查询网上找到最为合适的案例,再在此案例组中利用综合的本体相似度计算方法依次进行案例检索,这种检索策略,不仅提高了案例检索的准确度,也提高了系统的检索效率。
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