翘曲变形是塑料薄壁制品在成型过程中最常见的缺陷之一。它与浇注系统、冷却系统、残余热应力、注塑参数等很多因素有关，因此研究翘曲变形时需要综合考虑上述因素。本文针对研究实例的特点，选择对其影响相对更大的两个方面进行研究，即浇注系统和注塑工艺参数。对此，本文主要针对翘曲变形进行的研究工作有以下几个方面：1.根据要求对产品建立UG三维模型，利用模流分析软件Moldflow对产品模型进行网格划分。建立本文所研究产品的浇注系统及冷却系统模型，并对这两个系统划分网格。对所建立的模型进行模拟，根据所得结论的缺点对产品的浇注系统提出了四个改良方案。利用改良的浇注系统进行模拟，以注塑时间、注塑压力、熔接痕、翘曲变形量等参数作为衡量标准，确定最优浇注系统方案。2.在优化所得最优浇注系统的基础上，进一步利用正交试验设计法和Moldflow软件对注塑成型工艺参数进行优化，研究多参数（注塑时间、熔体温度、模具温度、冷却时间、保压时间和保压压力）的不同组合方式对翘曲变形的影响，同时在正交试验的基础上寻找到最佳的参数组合方式。3.本文建立了以注塑参数为输入层，翘曲变形量为输出层的BP神经网络模型。4.本文利用前面正交试验的设计作为BP神经网格的训练样本，对BP神经网格模型进行不断的调整，并用Moldflow对前面正交试验的模拟结果对BP神经网格模型进行检验，最终建立适合的BP神经网格模拟，从而替代CAE软件的重复计算过程，有效节省工艺制定时间。