目前我国教育政策在教育发展规划、教育信息化建设和教育评价改革等方面都提到要为学生的个性化学习创造条件。然而传统课堂的教学环境下,教师无法快速了解每个学生的知识水平和接受程度,个性化教学难以开展。随着科技的不断发展,自适应学习系统出现在研究者的视野中,综合人工智能、大数据、数据挖掘等技术和教育科学、认知科学、行为科学的领域知识,实现复杂的数据收集、分析和个性化的智能推荐,是实现个性化学习和发展的有效途径,在教育领域得到广泛关注。但目前我国自适应学习平台的研究还处于发展阶段,将其应用于课堂的较少。为探索自适应学习平台整合进课堂的模式,为基础教育阶段应用自适应学习平台实现个性化教学提供参考,本研究以Dream Box Learning自适应学习平台为研究对象,分析并借鉴其核心组件和功能、应用等方面的优势,基于我国课标和松鼠AI自适应学习系统,提出了基于自适应学习平台的应用模式。研究主要利用文献研究法、文本分析法和案例研究法收集整理资料,资料内容包含Dream Box平台的运行机制、核心组件、系统功能等技术方面的内容和整合进学区或学校的案例,提炼其主要应用模式和应用要素,在此基础上与国内松鼠AI学习系统进行对比,依托松鼠AI设计了一个将自适应学习平台应用于课堂的教学模式,包括支撑环境、课堂讲授、小组轮换、讨论展示几个部分,并提出课前准备、使用范围和多元评价三个实施策略,以人教版数学四年级下册《三角形的分类》为例阐述了如何应用该模式。研究主要分为六个部分。第一章从我国目前的政策要求和教学实践出发,阐述研究背景和问题,并简单介绍了研究内容和方法。第二章对研究中使用到的概念进行界定,阐述研究中体现的理论,同时从自适应学习系统和技术与课程整合两个方面对国内外研究动态和现状进行综述。第三章从平台搭建背景、核心组件、功能概述、运行机制四个方面介绍了Dream Box自适应学习平台。第四章呈现了四个侧重点不同的Dream Box使用案例,旨在从多样化的应用中提炼出该平台整合进数学课堂的相关模式和要素。第五章将Dream Box和松鼠AI进行对比,基于两国课程标准的差异和松鼠AI的功能与特性,提出基于松鼠AI自适应学习系统的教学模式。第六章对本研究进行总结,明确研究创新点,提出不足和展望。