碳纤维原丝纺丝是一个具有多生产环节和复杂生产条件的大规模生产系统,其生产过程监测与控制的实现,需要结合对生产设备和生产技术的认识与建模,以及对生产线控制系统的设计与优化来进行。本论文是碳纤维原丝纺丝工艺监测、优化及控制集成项目的子课题,主要研究碳纤维原丝纺丝工艺的在线监测与优化问题。本论文的主要研究工作如下：首先,研究碳纤维原丝纺丝工艺,确定各道工艺影响碳纤维原丝性能的参数,并确定原丝的性能结构及质量指标。然后通过灰度关联分析法分析影响碳纤维原丝质量的纺丝工艺参数。其次,基于NetCon网络监控设备建立碳纤维原丝纺丝工艺在线监测系统,首先确定需要监测的参数,然后对系统的软硬件平台进行的搭建和设计,并建立数据库系统存储监控数据。在此平台的基础上,提出基于遗传算法优化的支持向量回归机碳纤维原丝性能预测模型,这样可以根据碳纤维原丝实时参数在线预测出碳纤维原丝的性能,起到预警的作用。然后,建立碳纤维原丝纺丝工艺优化的专家系统。专家系统采用协同式的架构,分为主系统和若干子系统,专家系统的实现主要包括知识库的表示和推理机的设计,知识库分全局知识库与分领域知识库,推理机使用径向基神经网络(RBF)进行反向推理,求出优化后的性能参数,达到在线优化的目的。最后提出了基于C/S结构的碳纤维原丝纺丝工艺监测及优化系统软件的软件实现方案,并给出了系统总体设计框架图、各模块实现功能以及系统数据库表单设计,为碳纤维原丝纺丝的监测和智能优化提供了良好的软件平台。