在“大众创业、万众创新”的背景下,支持和引导大学生创业是社会趋势,加强创业引领、提升创业成功率是高校人才培养改革的重中之重。伴随着国家对创业扶持力度的增加和高校创业教育的深入开展,大学生创业热潮随之兴起。但结果却不尽如人意,调查显示:2017届全国高校毕业生创业率为3%,远低于国外20%的平均创业率,而且大学生创办企业成功率不足5%。分析其原因所在,很大比例源于创业项目选择欠妥,大多没有理性分析创业项目抉择的诸多影响因素,即没有将项目与技能特长、兴趣偏好、信息资源等内在因素和行业性质、政策支持、市场环境、操作风险等外在因素结合起来进行全方位的综合评估,有的只是凭一腔热血,就草率决定创业项目,结果却以失败告终。科学评价和理性选择创业项目对大学生成功创业至关重要,但如何做到科学评价和理性选择项目在实际操作中并不简单。在一些大赛的实际操作中,对大学生创业项目的评价一直沿用分框架结构,主观评价打分的传统方法。然而,大学生创业项目是一个受多种因素制约的对象,对其进行评价存在很多非确定性问题,制约因素及评价过程具有模糊性的特点,针对大学生创业项目评价的这一特性,本文尝试结合层次分析法和模糊综合评价法来对大学生创业项目开展科学评价,这种评价方式和传统的评比打分法相比更客观实际,评价结果更具可靠性。解决这一问题,首先要确定影响大学生创业项目的关键影响因素,在大量阅读有关研究成果基础之上,统计出各项影响因素的出现频率,将比率超过50%的因素设为预选指标集。然后制作调查问卷,对指标重要性进行调查验证,最终确定了六个一级指标和二十个二级指标,然后采用层次分析法在数据剖析与核算的过程中,得到想要的评价指标在指标体系中的权重值。进而构建评价模型,采用模糊综合评价法对大学生创业项目进行一级评价和二级评价,参照设定的级别划分标准,得出最后的结果。然后在实际的项目例子中求证模型是否有用。