随着各类高性能计算平台,如数据中心、云计算服务平台、超算平台等各类平台的兴起和发展,其高能耗问题日益凸显,绿色节能计算需求明显提升,降低服务器产生的能耗不仅能够提升服务效率,还直接意味着平台运行成本的下降。针对电网中心超算平台高能耗和资源利用不充分等问题,以平台集成的资源监控软件获取的资源使用数据为基础,归纳总结主要能耗部件。通过回归分析处理资源使用数据和能耗之间的关系,创建能耗评估模型。依托中国电网电力研究院超算平台,基于提出的能耗评估模型和仿真应用特点,设计资源调度方案。针对现有的仿真任务调度策略,结合所提出的能耗评估模型,提出基于能耗感知的均衡负载策略,从提升平台计算节点负载均衡的角度提高整体资源使用率;提出基于CPU实时利用率的节点调整算法,用以动态调整参与计算的节点数量。根据计算节点负载情况调度任务-节点的映射关系,在对现有电力仿真任务执行耗时没有明显影响的情况下,减少平台能耗。实现提升超算平台资源使用效率和绿色节能的需求。在Linux系统下、通过CloudSim等模拟仿真环境,进行能耗建模、调度方案性能测试工作。实验结果表明,基于系统资源使用率(CPU和内存)的能耗评估模型约能达到90%的准确性;两种调度策略总能耗基本持平,与基础调度策略相比约有14%的能耗节约,与Max-Min调度策略相比,约有9%的能耗节约。