全文检索技术已经在企业信息门户等领域有了广泛的应用。然而,目前大部分全文检索系统是面向静态数据库或半动态数据库的,即信息一旦录入就不能更新,或者只能在预先设置的时间段内统一更新。这显然不能满足一些实时性要求很高的应用,如报社新闻的查询等。因此,全文检索的动态性是全文检索技术发展的一个必然趋势。全文检索的动态性取决于全文索引创建和更新的动态性。通过对传统模型和新兴模型进行分析,发现互关联后继树模型具有出色的时间效率和空间效率,但动态更新效率还不是特别理想。为了提高其动态性能,从存储结构的优化、动态更新索引结构的设计、分布式并行检索策略的使用三方面进行研究。在优化存储结构方面,将索引文件分块处理,详细讨论了块、块中记录及文档的算法设计,实验表明:该方案提高了索引更新的灵活性。在设计动态更新索引结构方面,索引由主索引、附加索引和删除文件列表组成,实验证明:独特的结构很好地解决了索引的更新问题。在分布式并行检索策略的使用方面,给出具体的分布式存储建库和并行处理方法,在一定程度上避免了互关联后继树模型动态性能不理想的弱点。最后,提出一个整合了以上各种方案的基于互关联后继树模型的全文检索系统框架,该框架具有良好的综合性能。