【摘 要】
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现有遥感影像数据服务系统提供的检索结果冗余度高,数据质量较低,无法直接满足用户对遥感影像数据多样化的实际应用需求,用户在检索结果中的二次筛选严重降低了检索结果的使用效率,并增加了高质量数据的清洗成本。为解决此类问题,本文选择基于2015年全球Landsat-8卫星元数据检索信息,建立由三个专有指标组成的质量评价体系,设计并实现了满足最简化及定制化需求的遥感数据集精选汇聚方法。本文主要工作内容包括:
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现有遥感影像数据服务系统提供的检索结果冗余度高,数据质量较低,无法直接满足用户对遥感影像数据多样化的实际应用需求,用户在检索结果中的二次筛选严重降低了检索结果的使用效率,并增加了高质量数据的清洗成本。为解决此类问题,本文选择基于2015年全球Landsat-8卫星元数据检索信息,建立由三个专有指标组成的质量评价体系,设计并实现了满足最简化及定制化需求的遥感数据集精选汇聚方法。本文主要工作内容包括:(1)综合空间完整性、时间邻近性及云覆盖量三个专有指标,建立遥感影像数据质量评价模型。(2)以遥感影像数据质量评价模型为基础,通过模拟三种应用场景,设计出遥感影像数据集最简化汇聚方法以及定制化汇聚方法。(3)利用数据资源汇聚技术,分别设计并实现Landsat-8数据集下载、数据清单修订、元数据数据文件提取、数据质检以及存档的数据验证工具,用以检验数据准确性。实验结果表明,本文提出的遥感数据集精选及汇聚方法以提供给用户数据方案清单列表的新方式,解决了传统检索系统中存在的检索结果数据冗余、数据重叠以及数据质量较低的问题,避免了用户参与到检索结果的人工筛选过程之中。该方法在不改变现有遥感影像数据服务系统的同时,极大程度上提高了数据的检索效率和精度,提升了数据检索结果的使用效率。
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