【摘 要】
:
以YBCO涂层导体为代表的第二代高温超导材料(REBCO)以其高电流密度、高临界转变温度、高临界磁场等优异特性,在电力、交通、能源、医疗等领域具有广泛的应用潜力。然而,在YBCO高温超导带材实际使用过程中,不可避免地需要将多根超导带材或多组超导线圈连接使用,不断提升连接接头的制作技术和性能评价方法,以此满足超导装备制造过程中的实际需要具有重要的现实意义。本文对YBCO带材的焊接工艺以及接头的超导电
论文部分内容阅读
以YBCO涂层导体为代表的第二代高温超导材料(REBCO)以其高电流密度、高临界转变温度、高临界磁场等优异特性,在电力、交通、能源、医疗等领域具有广泛的应用潜力。然而,在YBCO高温超导带材实际使用过程中,不可避免地需要将多根超导带材或多组超导线圈连接使用,不断提升连接接头的制作技术和性能评价方法,以此满足超导装备制造过程中的实际需要具有重要的现实意义。本文对YBCO带材的焊接工艺以及接头的超导电性能、力学性能和直流冲击特性及其影响因素进行研究,避免实际应用中由于接头带来的危害。首先,本文介绍YBCO带材的焊接工艺、研究影响接头电阻的焊接因素。基于超导带材自动焊接机制备的可靠稳定的接头,掌握焊接压力、焊接长度、焊接角度对接头电阻的影响规律,确定最优焊接参数为6 MPa、2.5 cm、30°。针对直切和斜切接头,探究不同焊接角度接头区域的电流分布特性,结果表明:电流流动主要发生在接头两端。其次,研究YBCO带材接头在受到弯曲、拉伸、扭绞以及拉伸扭绞综合作用下的力学性能,得到接头临界电流的衰减规律。通过实验确定不同焊接角度、不同焊接长度接头的临界应力应变值,并对直切接头拉伸性能进行仿真分析,结果表明:焊接角度越小、焊接长度越短,接头的力学性能越好。除此之外,分析对比斜切接头在单一拉伸负载作用下以及拉伸和扭绞综合负载作用下临界电流衰减规律的差异。最后,分析YBCO带材接头的直流冲击特性。研究不同焊接角度、不同焊接长度对接头直流冲击特性的影响规律,对直切、斜切接头进行直流大电流冲击的仿真分析,结果表明:焊接长度越长,斜切接头的直流冲击特性越好。另外,分析对比斜切接头在正常状态和扭绞状态下直流冲击特性的差异。上述结果为课题组超导电缆项目提供了实验依据和理论指导。
其他文献
随着微机电技术(MEMS)的迅猛发展,微通道等微流体器件因其结构紧凑及换热效率高等特点成为了目前解决电子器件散热问题的可靠技术。在微尺度中,壁面粗糙度成为了影响微流体器件性能的主要因素之一。全面了解壁面粗糙度对流体流动换热特性的影响规律,可以为微流体器件的设计方案和性能改进提供依据。本文主要对微通道壁面粗糙度的影响机理进行系统和全面的探究,分析了在壁面粗糙度影响下微通道中层流流体的流动换热规律。研
基于视觉的同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人对环境感知的重要方法。目前大多数视觉SLAM都是基于静态环境假设设计的,在动态环境下性能较差,阻碍了机器人技术进一步在实际生产生活中的应用。鉴于此,本文基于ORB-SLAM2,研究了一种基于深度相机的面向动态环境的视觉SLAM系统,主要研究工作如下:对一种实例分割模型Mask R
本项目来源于导师与北京嘀嘀无限科技发展有限公司(简称滴滴出行)的校企合作项目,用于解决GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)拒止环境中手机无法定位车辆位置问题。自GNSS诞生以来,如美国的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)和中国的北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satelli
滚动轴承是城轨列车的关键部件之一,被广泛应用于列车多个系统中。因其工作环境恶劣,易于损耗,一旦出现问题将严重影响列车运行的安全性和稳定性,甚至造成重大安全事故。因此准确把握滚动轴承工作状态,对推动列车高效运维的发展、保障列车运行安全具有重大意义。本文以城轨列车滚动轴承为研究对象,对滚动轴承的劣化状态识别方法及适用性进行了研究,包括提取劣化特征、对劣化特征进行优选、进行劣化状态划分、构建多种劣化状态
随着人工智能的迅速发展,监控智能化已成为一种发展趋势。人作为社会活动的主要对象,对监控中的人实现智能化的检测和识别具有重要的意义。目前监控视频主要是在事件发生后依靠人工分析和提取有用信息,人工成本高而且不能及时的预警和报警。本文的研究为监控视频中的人体检测和行为识别,主要是利用背景建模的方法实现人体检测,利用密集轨迹方法实现行为识别。本文所做的主要研究工作如下:1、人体检测时“鬼影”的抑制:为了解
随着我国城市化进程的加速推进,交通拥堵和尾气污染等一系列问题日益严重。轨道交通作为“新基建”焦点领域,以其运量大、速度快、绿色安全等特点成为满足城市居民出行需求的有效解决方案。但是随着轨道交通线网建设规模的不断扩大,日益增加的客流压力对线网系统的效率和安全提出了新挑战。精准的客流预测有利于提高轨道交通系统运行效率和服务水平,预防轨道交通安全事故发生,指导城市居民科学出行,具有重要意义。大量学者对轨
多普勒频移的测量被广泛应用于通信、雷达、电子战和遥感探测等领域。然而,伴随着微波技术和通信技术的快速发展,传统基于电子技术的多普勒频移测量方案通常受到瞬时带宽、传输损耗和电磁干扰等限制,越来越难以满足宽带信号的探测需求。微波技术与光子技术相结合产生的微波光子学为宽带多普勒频移的测量提供了新的思路。基于微波光子学的多普勒频移测量方案具有高灵敏度、大动态范围、大瞬时带宽,同时还具有高分辨率和抗电磁干扰
随着物联网、车联网等技术的应运而生,基于卫星导航的应用将大量涌现,在铁路行业中,为基于位置的服务提供了新的实现方式。由于新应用需求对导航系统的性能要求越来越严苛,研究导航定位接收机在典型干扰下的电磁敏感性能,将有助于分析导航定位接收机的电磁兼容整改措施,为其制定统一的电磁兼容标准提供思路,提高其安全性和可靠性。本文在分析卫星导航伪码测距原理的基础上,从理论和仿真两个层面研究了典型射频干扰对导航接收
机场、火车站等城市对外交通枢纽是城市轨道交通线网服务的关键节点。这些枢纽一般分布在城市的不同方位,而且不同枢纽间距离较远,通常规划建设市域快线连接。目前,城际列车乘客到达终点站后需要在枢纽站换乘地铁或市域快线才能到达机场或其他火车站,乘客出行时间长,便捷性差。这部分乘客迫切需求城际列车直达服务,另外市域快线通常为通勤线路,通过合理的运营组织,线路能力还可以再被挖掘。因此,利用市域快线富余通过能力组
随着我国城市化水平的提升及国民出行需求的增加,交通拥堵成为各大城市普遍面临的问题。智能交通系统以实时高效的诱导及管控为重心,是缓解城市交通拥堵的有效途径,而交通流预测以海量交通数据资源为基础,准确预估未来时段的交通状态,为实现精细化主动管控与出行诱导提供理论参考,为智能交通系统的发展奠定基础。本文基于交通流的时空关联特性,构建基于深度学习方法的高速公路短时交通流预测模型,并进一步将研究对象扩展至路