基于DPSIR模型的农产品物流低碳发展评价研究

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农产品物流衔接农产品的生产与消费,是农业经济发展的重要支撑。随着社会经济发展与环境资源的矛盾日益突出,粗放型、高能耗、高排放的传统农产品物流模式对环境和资源造成极大的负面影响,不但无法适应现代物流的发展需求,而且制约农产品物流业的可持续发展。低排放、低能耗、高效率模式已经成为农产品物流可持续发展的必然趋势。但目前人们对于农产品物流低碳发展的认识还不明确,农产品物流低碳研究仍处于探索阶段,尤其欠缺健全的农产品物流低碳发展评价指标体系。鉴于此,构建农产品物流低碳发展评价指标体系已迫在眉睫。该体系的构建有助于正确评估农产品物流低碳发展水平、诊断其不足之处,进而提出改善措施。  本文为解决农产品物流低碳发展评价指标体系缺失的问题,以实现科学、合理地评价农产品物流低碳发展水平为目标,构建基于DPSIR模型的农产品物流低碳发展评价指标体系;选取加权TOPSIS法作为农产品物流低碳发展评价方法;并以广州市农产品物流低碳发展情况为样本进行实证研究。主要研究内容如下:  1、以DPSIR模型为分析框架,凝炼出驱动力、压力、状态、影响和响应五大准则选取农产品物流低碳发展指标,通过小组讨论、专家筛选删除冗余指标,构建农产品物流低碳发展评价指标体系。该体系包括经济驱动力、信息技术驱动力、资源消耗压力、环境排放压力、农产品物流低碳水平、经济环境影响、资金响应等12个因素,共计30个指标。  2、运用模糊评判法和DEA法相结合来获取定性指标的量化数据;为减少指标权重的专家主观性,采用AHP和熵权法确定指标组合权重;由于实践中农产品物流数据不完备的特点,运用加权TOPSIS综合评价方法对农产品物流低碳发展进行评价。  3、以2009-2013年的广州市农产品物流低碳发展情况为样本进行实证研究。其实证结果表明,广州市农产品物流低碳发展整体呈上升趋势、但提升幅度有限。驱动力系统方面,农产品物流发展状况趋于向低碳化;压力系统方面,低碳发展压力越来越大;在状态和影响系统的发展表现出波动上升的态势;响应系统方面,低碳发展趋势越来越明显。该实证结果与广州市农产品物流低碳发展实际情况较为吻合,从而论证了指标体系和评价方法的有效性;根据实证结果中的关键因素,提出改善农产品物流低碳发展环境、提升农产品物流低碳发展驱动因子和提高农产品物流低碳发展的响应水平等建议。
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