随着国际互联网的普及以及其主要媒体地位的确立,网络媒体已经成为人们不可缺少的信息来源。然而,各种不良信息以及极具煽动倾向的信息充斥其间,极易引起公众的不理性判断和行为混乱。因此,对于网络舆情进行有效的管理控制已经越来越成为必不可少的措施。在上海市科委“网络媒体信息内容安全管控引擎核心技术研究与应用”项目的支持下,论文作者参与了开发互联网舆情管控平台信息采集模块的相关工作。围绕舆情管控领域中网络内容协商环节的若干关键技术,作者提出了改善当下信息获取模块不足的改进方案,使得舆情管控领域信息获取平台的性能得以提高。本文首先回顾了网络内容协商领域已有技术和理论,列举了主动型网络、内容协商机制、InfoPyramid模型等方面的基础研究工作。在回顾了已有成果的基础上,本文深入分析了代理服务器的工作模式。通过分析,确定了在代理服务器中实现基于内容协商的InfoPyramid模型相关内容转化的方法。在上述理论基础之上,作者提出了基于内容协商的网页在线实时翻译方案,来解决舆情管控平台无法处理外文网页的缺陷。作者在信息获取模块中加入基于内容协商的主动型内容转化技术来获取网页信息而非使用其它语种的文本处理,使得舆情管控平台整体复杂度降低同时改善了平台性能。接着,作者提出了基于身份认证的网页获取方案,旨在解决当前信息获取平台无法进行身份认证来获取网页的缺陷。作者通过研究作为网络协商技术之一的身份认证协商,提出在原信息获取平台中加入智能化身份认证协商模块来实现该方案。作者基于网络内容协商相关技术提出的上述方案,旨在解决现有获取平台在主动性和智能化上存在的缺陷,使得舆情管控平台能够更好地适应互联网的发展,增强平台性能,提高管控效率。