不同目前以投资环境评价、投资动机、投资模式等为重点的研究,本文将中国企业在美国投资的具体产业和地域分布、地理拓扑结构作为研究对象,揭示中国企业在美国投资的空间结构、投资产业分布以及投资路径的演变趋势。研究可为我国企业在美国投资的地域选择及产业投资优化提供借鉴,同时为国内相关产业国际产业链布局及产业转型升级调整提供参考。首先,基于中国企业在美国投资的产业和空间布局情况,对2000-2014年中国企业在美国投资分布进行空间自相关分析,全局Moran’I指数显示45个州区的投资分部呈空间弱负相关状态,接近于完全随机分布,而局部Moran’I指数则显示投资分布状态表现为较明显空间异质性;其次,针对美国45个州区2000-2014年的投资数据、分产业数据,绘制基于州区的区域地理拓扑结构图和产业地理拓扑结构图,并利用最小生成树算法构建临近域地理拓扑结构图进一步探索投资的空间分布规律,基于复杂网络理论的度分布特征显示这三种拓扑结构均为随机网络,聚类系数统计则显示前两种拓扑结构局部州区节点有明显聚类现象,综合三种拓扑结构的特征分析发现:加利福尼亚州、伊利诺斯州、田纳西州、纽约州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州等是关键投资州区;随后,应用Louvain社区发现算法对这三种地理拓扑结构图进行模块划分,区域地理拓扑结构图的前三大模块内的州区均显示较强投资增长趋势且存在经济区域集聚现象,产业地理拓扑结构图的前三大模块内的州区分别以能源产业、房地产和酒店业以及健康生物产业为主力投资产业,而临近域地理拓扑结构图2010-2014年三个阶段模块划分则显示投资集聚区域从五大湖区至东南部、东北部的路径变迁过程;最后,基于模块划分和拓扑网络特征分析对中国企业在美国投资的地理区位、产业选择及路径优化提出相关建议。