移动终端的普及以及物联网设备的大规模增长使得网络中传输的数据量成指数级上升,这对当前的通信网络造成了巨大的压力。作为5G网络中的关键技术,移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)和非正交多址技术(NOMA,Non-Orthogonal Multiple Access)的结合不仅为移动设备提供了云存储能力和计算资源,缓解了数据量快速增长带来的压力,还增强了系统大规模接入的能力。为了进一步提升通信系统的性能并改善用户的服务质量,本文研究了NOMA辅助MEC系统的安全传输能力优化问题和在不同卸载模式下的系统时延优化问题,具体内容如下:1.针对混合NOMA-MEC系统在全卸载模式下的安全传输问题,提出了基于最大化反窃听能力(AEA,Anti-Eavesdropping Ability)的安全传输方案。为了克服窃听者信道状态信息难以准确获取的问题,引入了AEA的概念,并将最小化安全中断概率问题转化成最大化AEA的优化问题。由于该问题是非凸的,在交替优化方法的基础上提出了一种迭代算法来对其进行求解。仿真结果表明,该方案能够有效地提升系统的安全传输能力。2.针对多用户NOMA-MEC系统在全卸载模式下最小化时延问题,提出了基于联合服务器计算频率和发送功率分配方案。由于该问题是一个非凸优化问题,我们经过数学变换将其转化为凸优化问题,并通过拉格朗日乘子法求得了该问题的半闭式解。同时,仿真结果验证了该方案相对于基准方案的优越性。3.针对多用户NOMA-MEC系统在部分卸载模式下的时延优化问题,提出了联合系统计算资源与通信资源的分配方案。由于该问题是一个复杂的非凸优化问题,受到块坐标下降法的启发,提出了一种联合计算与通信资源的迭代算法来求解该问题。基于该算法,该优化问题被分解为四个子问题,并分别通过凸优化方法得到了闭式解。仿真结果表明,与基准方法相比,该方案具有更低的系统时延。