城市是人类生产生活最集中的区域,有研究表明人为CO2排放的97%来自城市地区,城市绿地生态系统作为陆地生态系统的重要组成部分,在吸收CO2、释放O2的过程中,具有不可替代的重要作用。因此,对城市绿地生物量准确估计的研究具有重要意义。本文以杭州西湖区为靶区,将野外样地数据、遥感数据结合起来,选择与绿地生物量相关的自变量因子进行相关性分析,选择相关性较好的自变量因子构建绿地生物量遥感估算模型。再通过预留的实验数据检验回归模型的拟合精度,选择精度较高拟合较好的估算模型进行杭州西湖区绿地生物量反演。结果主要包括以下几个方面:1、基于SPOT6高分辨率影像,本研究中用面向对象影像分析法分不同区块提取绿地信息。森林区的植被覆盖情况最好(植被覆盖率92%),郊区农田的植被覆盖情况最差(植被覆盖率27%)。2、将与绿地生物量相关的52个自变量因子和野外样地生物量进行相关性分析,Band3、NDVI、RVI、NVI、Mean2、Variance3、Entropy3、Dissimilarity4、PC1这9个变量因子的相关性较好,其中,Band3、NDVI、RVI、Variance3、Entropy3,这5个的相关性最高,均超过0.5。3、选择相关性好的变量因子运用不同的方法构建生物量估算模型。结果表明,逐步回归模型比多元线性模型具有更好的拟合精度,且检验精度也较好。拟合精度为77.24%,检验精度为74.71%。因此,本文选用逐步回归模型估测杭州西湖区绿地生物量。4、城市绿地生物量分析。杭州西湖区城市绿地平均生物量为34.75t/hm2,总生物量为608259.23t。森林区的平均生物量最高,处在>45.00t/hm2的范围,郊区和城市区的平均生物量最低,主要处在0-15.00t/hm2和15-25.00t/hm2这两个等级。