【摘 要】
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近些年,我国老龄化进程不断加剧,并已迈入深度老龄化阶段。四川省作为全国的人口大省,人口老龄化问题极为突出,第七次全国人口普查数据显示,四川省六十岁及以上的人口数1816万人,约占全省人口总数的21.7%,在全国34个省市中位列第三。随着老龄人口的快速增加,适龄劳动力却在减少,这使得四川省养老金缺口扩大,家庭及社会养老负担加重。基于此,研究在人口老龄化日益加剧背景下四川省居民家庭的金融资产配置问题将
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近些年,我国老龄化进程不断加剧,并已迈入深度老龄化阶段。四川省作为全国的人口大省,人口老龄化问题极为突出,第七次全国人口普查数据显示,四川省六十岁及以上的人口数1816万人,约占全省人口总数的21.7%,在全国34个省市中位列第三。随着老龄人口的快速增加,适龄劳动力却在减少,这使得四川省养老金缺口扩大,家庭及社会养老负担加重。基于此,研究在人口老龄化日益加剧背景下四川省居民家庭的金融资产配置问题将具有突出意义,不仅可以提高居民家庭金融资产配置效率、增强个体应对老龄化风险的保障机能,也可以为政府与市场应对老龄化风险的金融政策措施提供依据,更能对其他老龄化严重地区优化居民家庭的金融资产配置起到借鉴。对于微观个体的居民家庭而言,为了更好地应对老龄化带来的负面影响,及时调整家庭的资产配置方式来保障养老安全将是可行的办法。首先,通过梳理国内外的相关研究文献以及理论,从居民家庭的生活需要、财富水平以及风险态度三个方面对老龄化快速发展背景下居民家庭的金融资产配置问题展开微观影响机理分析,并提出相应的研究假设;其次,利用2000-2020年的三次人口普查数据和中国家庭金融调查研究中心(CHFS)2011-2019年的五次微观调查数据对四川省的人口老龄化与家庭金融资产配置进行相关现状分析。同时,使用Probit和Tobit模型对CHFS2019中的四川省居民家庭样本数据展开微观实证分析;然后,通过将二值选择模型Probit替换为Logit和将受限因变量模型Tobit替换为普通最小二乘法OLS对实证模型结果进行稳定性检验;最后,依据现状分析与实证研究结论给出相应的对策建议。文章研究结果表明:老龄化的演进对四川省居民家庭的金融资产配置会产生显著负向抑制作用,特别是针对风险金融资产配置,并且这种作用在城乡地区之间存在明显差别。立足于研究结论,基于当下的政策背景,从宏观政府部门、中观金融机构以及微观居民家庭三个切口入手提出具体的对策建议,以更好地缓解老龄化带来的消极影响,促进居民家庭优化配置金融资产。
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