【摘 要】
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该文提出了"基于BP网络的彩色匹配"新方法.该方法首先利用迭代自组织数据分析算法,并根据色彩学中的色差理论和人的视觉特性,实现对大量测量样本的动态聚类.在此聚类的基础上
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该文提出了"基于BP网络的彩色匹配"新方法.该方法首先利用迭代自组织数据分析算法,并根据色彩学中的色差理论和人的视觉特性,实现对大量测量样本的动态聚类.在此聚类的基础上,应用BP算法实现两个色彩空间之间的转换.该文同时还指出基于BP网络的彩色匹配方法今后需要进一步深入研究的内容:实验结果的评价以及BP算法与色彩学理论的完善结合,以增强BP网络初值设定的意义,进而提高彩色匹配的精度.基于BP网络的彩色匹配方法是一种全新的彩色匹配方法,它实现了两种不同性质色彩空间之间的非线性转换,从而,为彩色匹配最终目标--保持色彩一致性的实现提供了一条新的解决途径.另外,彩色匹配中黑色K的处理是最为复杂然而又是必要的部分.该文在最后讨论了对黑色K的特殊处理,并利用最小二乘法和选主元的高斯消去法,从明亮度(Brightness)的角度出发,实现RGB空间到黑色K的转换,从而,较发的解决了黑色处理这一难题.在对上述两方面问题进行讨论的同时,该文分别给出了相应的实验结果,并应用结果进行实际打印,取得了较为满意的效果.
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