手势操作是目前触屏类信息终端（如手机、pad、电子书等）的主要操作方式，基于手势操作的人机交互目前也相对成熟。动效即触屏设备的视觉语言，包括图形、文字、色彩、布局、动画等元素。动效的设计性很强，可以根据设备的需要设计出各种各样的动效效果。触屏终端接受到手势操作输入的信息后，设备会通过动效来给用户以反馈。手势操作和动效是密不可分的，可以说它们是人机交互的桥梁与纽带。目前市场上的触屏类终端设备种类繁多、品牌复杂、平台各异。每个品牌、每种设备都有自己独特的操作风格与动效设计。这种复杂混乱的场面通常让用户难以识别和记忆，不可避免的会造成一定的混淆与误操作。所以找到手势操作和触屏终端动效的联系，得到最佳的操作方式和动效的搭配设计方案是非常重要而且有意义的。目前没有统一的标准和规律去界定手势操作与触屏终端动效的关系。而且动效设计的条件元素种类繁多，错综复杂。面对这种信息量庞大且包含有很多噪声和杂质的问题，我们可以利用模糊数学的方法去分析和研究。粗糙集理论是一种数据分析处理理论，作为一种处理不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息有效的工具，在人机交互领域，利用粗糙集的方法来处理这类问题是非常合适的。本文利用粗糙集理论来分析研究手势操作和触屏终端的动效的关系，经过大量的数据研究和分析计算，得到了手势操作和触屏终端动效比较具体的对应性结论。我们认识了两者在粗糙集理论支撑下的关系，它可以为触屏终端的动效设计和相应的手势设计做指导。我们初步将其结论应用在了联想的乐Phone手机上，得到了很好的设计效果。