随着互联网产业和信息技术的飞速发展,大数据、云计算和人工智能技术的不断成熟,我们每天传输的数据数不胜数,数据也在改变我们的生活方式。因此信息安全受到了各国的重视,而信息隐藏技术的出现,弥补了加密技术的不足,成为了研究的热点。信息隐藏技术具有更强的隐蔽性,其把秘密信息隐藏到公开的数字媒体中,以实现秘密信息的传递。因此,信息隐藏技术在保障个人、企业、甚至国家的信息安全,都有着非常重要的研究意义和实用价值。图像信息隐藏作为信息隐藏技术的一个分支,利用人眼的视觉冗余将秘密信息隐藏到载体图像中,以此来完成秘密信息的隐藏。本文研究的目的在于在传统的图像隐藏算法基础上引入人眼视觉系统(HVS),以此来达到更优的隐藏效果,主要工作如下。1、根据人眼视觉系统及前人所做相关实验结论,本文设计了一种单色色差敏感度信息隐藏算法,该算法利用人眼对红色、绿色、蓝色像素值以及高灰度值、中灰度值和低灰度值范围的敏感程度的不同,在嵌入秘密信息时隐藏进人眼不敏感的位置,实现更好的不可感知性。实验结果显示,该算法在具有更高的隐藏率的情况同时,保证了优良的视觉不可感知性。2、本文设计了一种基于复杂区域色差敏感度信息隐藏算法,人眼在观察一幅图像时总是会忽略一部分内容,而该算法正是利用了这一特点,将秘密信息隐藏进这一部分,实现更好的不可感知性。实验结果显示,该算法保证了更好的视觉不可感知性,但相比于前一个单色色差敏感度信息隐藏算法,隐藏率根据不同的图像波动较大。3、结合本文设计的两种算法,设计并实现了HVS图像信息隐藏软件。首先围绕着软件的总体需求,功能需求,性能需求等进行了分析;然后从软件的总体设计开始,基于Python语言,设计了软件的主界面模块,图像隐藏模块,图像提取模块与模式选择模块,并将其整合到一起,完成了软件的实现;最后通过相关测试,证明了软件满足应用需求。