随着高性能并行系统的发展进步,并行计算的运用越来越受到广泛的重视,在并行计算性能提高需求增长的同时,I/O设备和CPU速度的增长率不匹配成为并行计算性能提高的主要瓶颈,所以对并行计算中的I/O问题进行研究探讨尤为重要。对I/O问题的研究,国内外学者已有成果,应用MPI(Message Passing Interface)规范对I/O问题进行研究以及此类的研究成果还很少,本论文采用MPI作为编程环境,运用两个集群系统作为实验平台,对并行计算中的I/O问题做了专题研究。本文对并行计算中的I/O问题作了分析研究。对并行计算和集群系统做了简要的介绍,通过对运用在实验中的两个集群系统进行对比,明确了集群一和集群二的异同。通过实验对并行计算中的两种基本I/O方式进行了阐述,实验证明并行I/O能实现更好的性能。论文进一步深入研究MPI规范中的MPI-IO并行I/O方式,对MPI-IO并行I/O方式的灵活性利用在数据类型方面做了实例的说明和实现,对MPI-IO并行I/O方式的特殊性在集中式I/O的应用方面进行了实验和分析,分析和实验结果显示解决I/O瓶颈问题可以通过MPI-IO并行I/O方式的灵活性运用和对特殊应用的处理来实现。