道路环境变量对机动车尾气排放跟车测试方法影响的研究

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道路车辆排放是城市大气污染物的重要来源,而交通运输业可能占到部分城市NO_X排放量的30%以上。随着我国机动车保有量的迅速增加,与交通有关的大气污染也成为空气污染治理中一个越发严峻的问题。当前常用的一些道路污染物排放检测方法,普遍存在效率与灵活性的问题,无法满足实际情况中对违规高排放车辆进行检测的需求,因此当前急需更加先进的检测方法以满足管理部门的需求。跟车尾气测试方法是近年来开发的用于检测道路机动车尾气排放的测试方法。该方法使用安装有污染物快速检测设备的车辆,在跟随其他车辆行驶的过程中测得该车辆的尾气排放结果。然而当前仍然少有对于测试过程受环境变量影响的研究。本文为移动测试平台增加风速仪与激光雷达等设备以采集更多环境数据,对同时安装有能够精准测试车辆排放结果的便携式排放测量系统(PEMS)的重型柴油卡车进行检测。分析中使用短周期排放因子计算方法在保留环境变量瞬时特性的同时,清晰地展现了跟车测试受环境变量影响的误差特性,并根据原始数据深入分析误差成因。采用车辆外流场仿真的试验过程仿真分离了各个相关的环境变量,在验证联合试验结果的基础上进一步明确了各个环境因素的影响。PEMS-跟车联合试验与数值模拟的结果表明距离对排放因子测量结果的影响较小,较大的行驶速度会导致跟车测试结果排放因子的明显减小,而横风可能造成流场分布特性的大幅改变,造成NO_X排放因子异常过高的情况。研究对于跟车尾气测试方法的误差研究与优化改进具有重要意义。
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