本文以新建成的郁江老口航运枢纽鱼道工程为研究对象,通过三维数值模拟研究老口鱼道三种局部模型的水力特性,分析了适合邕江河段鱼类上溯的鱼道主流区流速和紊动能范围;通过引进先进的过鱼计数系统River Watcher构建了鱼道过鱼监测系统,结合人工网捕法采集过鱼数据,分析了老口鱼道的过鱼效果;最后通过大量的鱼类图像样本建立鱼类识别模型,实现鱼类的自动识别和分类,提高鱼道过鱼监测的效率。主要研究成果如下:(1)通过三维数值模拟可知,老口鱼道流态较好、流速适中、紊动能较小,表明鱼道的工程设计部分是合理的;主流区流速范围为0.3～1.2m/s,紊动能为0.013～0.055J/kg,具有适合鱼类上溯的基本条件。(2)通过老口鱼道现场试验,根据过鱼计数系统River Watcher,共监测到上溯鱼类4148尾,经人工统计和鉴别共有鱼类15种,分属于4目7科14属;网捕到的主要鱼类为鲈形目(37.76%)、鲤形目(占34.83%)和鲇形目(22.58%),主要鱼种为尼罗罗非鱼(体长为11～24.3cm,36.9%)和黄尾鲴(体长为16.6～40.8cm,29.14%)。(3)经现场实验,老口鱼道最优闸门开度为1.3m,对应鱼道内流量为0.426m3/s;老口鱼道白天过鱼数量最多的时段在8:00～10:00,晚上在18:00～20:00;上溯的鱼类体长在20～50cm范围内数量最多(占76.03%)。(4)以MATLAB软件系统为基础,建立了基于支持向量机的鱼类识别模型,经过鱼类图像特征提取和模型训练,对老口鱼道内鱼类进行识别,经检验,模型的准确率为95.6%,与鱼道过鱼监测系统相结合,能实现对上溯鱼类的自动识别和分类,提高鱼道过鱼监测效率。