在舰载高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)体制下,一阶海杂波是影响慢速目标检测的重要因素。要实现有效的目标检测,就要对一阶海杂波进行抑制。本文主要研究了舰载HFSWR体制下一阶海杂波的空时分布特性,并研究了有效的空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)方法对一阶海杂波进行抑制。首先,本文对舰载HFSWR一阶海杂波的空时分布特性进行了研究。舰载平台的运动可以分为两类:舰船机动前向运动以及海浪与舰船两个动力系统的相互作用所引起的舰船六自由度运动。本文理论分析了上述两种运动对一阶海杂波的回波信号影响以及空时分布特性影响,并通过仿真实验证实了理论分析的结果。对舰载HFSWR一阶海杂波空时分布特性的分析为接下来的STAP方法应用提供了重要的理论基础。其次,本文对基于稀疏恢复的STAP方法进行了研究并将其应用于舰载HFSWR一阶海杂波抑制中。首先,本文对舰载HFSWR一阶海杂波的稀疏性和稀疏度进行了理论研究,然后,本文利用三种典型的稀疏恢复算法对仿真舰载HFSWR回波数据进行处理,对三种稀疏恢复算法的处理性能进行了分析。接着,本文提出了一种基于先验知识的超完备字典预处理方法,改善了基于稀疏恢复的STAP方法的处理性能,并大大降低了系统计算复杂度以及系统处理过程中内存的占用。最后,本文提出了一种基于参数化协方差矩阵估计的STAP方法,可以在小训练样本条件下,实现更有效的杂波抑制,同时保护目标的功率,实现目标检测。由于本文研究的雷达工作于高频波段,导致雷达系统距离分辨率很低,可用的独立同分布训练样本很少,所以研究小训练样本条件下有效的STAP方法具有重要意义。接着,本文研究了通过对协方差矩阵估计过程中的空时导向矢量进行修正,实现对舰船六自由度运动的补偿方法。