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本文在分析杭州市用气规律的基础上，对其月度负荷进行了预测研究，预测结果对杭州市的供气系统有一定的指导作用。应用MATLAB计算软件编制了杭州市燃气月度负荷的预测程序，建立了燃气月度负荷预测的BP神经网络模型。该模型具有四个输入层神经元，三十七个隐含层神经元和一个输出层神经元，隐含层采用的是双曲正切激活函数“tansig”，输出层采用的是线性激活函数“purelin”。在对模型进行训练后，利用它对杭州市燃气月度负荷进行了预测，预测结果的相对误差最在±6.34％以内，由预测结果可知该模型预测精度较高，完全可以达到工程实际应用的目标。