【摘 要】
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该文主要内容有:利用前向神经网络进行张力系统动态辩识,并研究基于神经网络的内模控制在光纤放线单元张力控制系统中的应用.在分析当前无缝铝管OPGW生产线中的光纤单元放线
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该文主要内容有:利用前向神经网络进行张力系统动态辩识,并研究基于神经网络的内模控制在光纤放线单元张力控制系统中的应用.在分析当前无缝铝管OPGW生产线中的光纤单元放线张力系统的控制策略上,提出了内模控制的控制策略.根据现场实验设计得到的数据,利用前向神经网络辩识张力系统的NARMAX模型,作为内模控制的内部模型,并利用对象-正模型-逆模型方法建立逆模型作为内模控制的控制器.对张力系统采用内模控制的算法进行仿真研究,仿真结果表明了基于前向神经网络的内模控制方式的可行性和有效性.该方案有效解决了当前控制的局限性,改善了控制目标.
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