本文在研究导弹发射决策支持系统功能的基础上，建立了协同式的导弹发射决策支持系统的总体结构框架，设计了系统的关键功能模块及其实现算法模型。 首先，本文针对BP算法的缺陷，在综合比较各典型改进算法的基础上，提出了遗传算法优化BP网络权值的混合改进算法，经过实例验证比较，结果表明该算法在学习性能、泛化能力等方面比一般改进算法有明显的优势。本文并将其应用于导弹武器系统的故障诊断，构建了一个基于神经网络-遗传算法的多子模块故障诊断模型。该模型在一定程度上可提高故障定位的准确性。 其次，本文设计了一个层次决策模型。决策按如下步骤进行：第一步采用基于产生式规则的模糊推理策略进行故障影响推理，确定故障危害度；第二步根据需要自动调用外部专业软件协助评估其精度影响；第三步进行现场排故可行性分析。在此基础上根据结论融合规则，由决策生成机构自动推出决策支持报告，可为决策人员提供科学的决策支持。 最后，本文编程实现了一个小型的导弹发射决策支持系统。通过实验数据模拟验证，系统不仅缩短了决策时间，而且提高了决策的有效性。