随着国民经济的发展和人民生活质量的提升,消费者对食物的种类和质量的要求也日益提高,巴氏奶、酸奶等冷藏奶深受人们的喜爱。冷藏奶质量安全受温度影响非常大,冷链物流是保证冷藏奶新鲜、安全的主要方式,乳制品从农场到餐桌过程中,均需要冷链对其质量安全保驾护航。根据实地调研情况,加工后的质检环节会筛选出符合质量安全标准的乳制品,而成品后的乳制品经历的运输和销售环节是产生安全风险的主要环节。因此,聚焦加工后的乳制品冷链物流流程,提高乳制品冷链物流的质量安全,减少乳制品冷链物流的风险,是减少乳制品安全问题产生的关键。基于此背景和冷藏奶的易腐性,本文以所有因温度引起的乳制品质量安全为风险,构建乳制品冷链物流风险指标模型,对乳制品冷链物流进行风险管理。本文从乳制品企业视角切入,首先,通过梳理和分解乳制品冷链物流流程,得到乳制品冷链物流流程三级结构,结合乳制品冷链物流风险二级结构,基于WBS-RBS矩阵法,获得乳制品冷链物流风险耦合矩阵,以此对乳制品冷链物流进行全面地风险识别,得到39个风险点。基于对乳制品冷链物流风险点内容的分析和归类后,获得乳制品冷链物流风险指标体系。然后,建立改进突变级数模型,将离差最大化引入突变级数模型,使得其能简单、高效、客观地对乳制品冷链物流进行风险评估。应用广州某乳制品企业的实地调研数据和改进突变级数模型,对乳制品冷链物流进行具体评估。评估结果显示,该企业乳制品冷链物流在2018年夏季和2019年夏季,受高温天气影响,乳制品冷链物流风险较高;2018年非夏季受人员操作风险中遗漏操作风险影响,风险较高,但在2019年采取管理措施后,明显下降。最后,根据乳制品冷链物流风险识别和风险评估结果,结合乳制品企业原始数据,对乳制品企业中常见的乳制品冷链物流风险,有针对性地提出四个风险控制措施:加强销售末端监控和预警,将温度数据作为人员考核指标,增加每日设备报备和设备应急调用制度,缩短夏季配送路线。