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数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中,不影响原载体的使用价值,信息不易被除去。在保证不可见性的基础上,能够在受到攻击后用专用的水印提取算法检测出其中的信息。本文系统地综述了数字视频水印的研究意义、研究现状、主要特征和关键技术。深入研究了传统的数字视频水印技术的原理及算法,分析其优缺点,并结合图像矩理论,详细研究矩理论在数字视频水印技术领域的应用。微小的几何攻击(旋转、缩放和平移)就能够使图像或视频的水印遭到破坏,导致水印检测失败,因此,设计能够抵抗几何攻击的视频水印算法成为水印技术研究的一个新的方向。针对旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,而使常规水印检测失败的问题,提出了一种基于局部伪Zernike矩的视频水印算法LPZVW(Video Watermarking Scheme Based on local Pseudo-ZernikeMoments)。该算法利用归一化后图像伪Zernike矩的幅度具有RST不变的性质,选取以图像中心为原点,1/4图像宽度为半径的圆作为水印嵌入区域,从而减小由于旋转攻击带来的边缘影响,提高了矩的旋转不变性。结合视频帧间较高的相似度,选择I帧与相邻P帧差异较小的伪Zernike矩作为最优矩集合S,将由伪Zernike矩重构出的水印图像在空域中叠加到I帧的局部来嵌入水印。水印检测时,以最优矩集合S作为密钥,计算I帧嵌入水印后局部区域的伪Zernike矩,用相邻P帧的伪Zernike矩替代原始I帧数据提取和检测水印,改善算法对原始数据的依赖性。实验结果表明使用局部伪Zernike矩的视频水印算法比使用全局伪Zernike矩在保证获得较好图像质量的同时,具有更好的旋转不变性,对任意角度的旋转攻击、缩放攻击等几何攻击具有良好的鲁棒性。