网格作为建立在互联网之上的新一代基础设施,其最终目的是将整个Internet上的计算资源、信息资源整合成一台巨大的超级计算机,实现硬件、软件、知识等所有资源的连通、共享和互操作。实现资源共享和协同工作的关键在于高效地发现资源,资源发现机制便成为网格中最重要最底层的组成部分。与传统分布式系统相比,网格中集成的资源规模更大,种类更多,且分属于不同组织;参与网格的各结点往往拥有不同利益和资源管理策略。随着网格的进一步发展,集中式的资源发现方式将会出现性能瓶颈;而目前提出的分布式网格资源发现方案,发现效率并不尽如人意。GRDMBP(Grid Resource Discovery Mechanism Based on P2P)是一种基于P2P思想的网格资源发现机制,它不仅能适应大规模分布网格环境的需求,还能为用户提供准确、及时的资源发现服务,实现较高的资源发现效能。GRDMBP将网格划分为一个个的管理域,域与域之间是P2P的连接方式,这种模式消除了传统集中式发现机制存在的性能瓶颈问题。同时为了提高发现效率,在P2P层引入分组的思想,即将注册有同种资源类型的节点划为一组,使资源请求的转发限制在某个组内,通过缩小查找的规模来达到提高发现效率的目的。资源发现过程分为域内查找和域间转发两步,在域间转发时,为降低传统Flooding算法带来的冗余信息量,使用了基于Flooding和GRDMBP模型的FGB(Flooding and GRDMBP Based)算法转发请求,同时引入域外查询成功缓存机制作为FGB的补充。通过对算法进行理论分析和实验测试,结果表明FGB与缓存机制的引入很大程度减少了时间和消息开销,有效地提高了资源发现的效能。