乙烯裂解炉炉群通常由多台裂解炉并行运行,将烃类原料裂解成小分子烃类混合物。由于随着裂解炉的连续运行不可避免地在炉管内壁产生结焦,结焦导致裂解炉运行效率下降,需要对裂解炉进行周期性的停炉清焦,清焦过程中会产生大量的CO和粉尘等污染物。对于乙烯裂解炉炉群原料调度,不仅要考虑复杂裂解、结焦反应过程,还需考虑多种原料配置、裂解炉运行特性以及相应清焦费用等因素,因此求取乙烯裂解炉炉群运行周期内的效益最大化是一个复杂的优化问题。本文结合工业实际,探讨乙烯裂解炉炉群原料调度建模与优化的问题。针对原料调度中不同原料的产品收率建模问题,考虑到机理模型难以在线应用,首先建立了关联主要工艺操作参量与产率的关联模型PSO-SVM,然后结合乙烯产率随裂解炉运行周期变化特点,进一步结合其随时间指数衰减特性,给出了产品产率在全周期的运行模型。本文提出了裂解炉炉群原料调度MINLP(混合整数非线性)新模型,相比较以前的研究该模型添加了一个新的排放约束条件,通过约束循环周期内的总清焦时间控制清焦过程中产生过量CO和粉尘等污染物问题。通过与文献实例对比,本文所述方法可有效地将总清焦时间控制在规定范围内从而减少大量污染物的排放,验证了本模型的有效性。最后以某乙烯厂为研究实例,将产率模型应用到乙烯裂解炉炉群原料调度模型的目标函数中,求解多原料多炉型裂解炉原料调度问题并进行总清焦时间的优化。