受我国煤炭资源日益紧缺,煤炭市场运力不足等因素的影响,我国大部分火电厂燃用混煤来代替设计煤种成为不可回避的现状。但由于燃煤锅炉是根据特定煤种来设计的,煤质的改变会给锅炉运行的安全性和经济性带来影响。因此,多煤种如何有效实现掺混燃烧,使电厂锅炉的安全、经济、环保等指标满足电力生产要求乃至最优,是燃煤混烧发电厂面临的重要课题。建立动力配煤模型是指导火电厂合理燃用混煤行之有效的方法。论文结合东南沿海火电厂的实际燃煤情况,对烟煤掺烧印尼煤的混煤特性及动力配煤模型开发和建立开展研究。首先,对四种烟煤和三种印尼煤以及它们组成的24组混煤进行了常规分析、热重实验、沉降炉燃烧实验和熔融特性分析。运用t检验法对混煤的煤质特性是否具有线性可加性进行了判断,运用着火温度、燃尽判别指数和灰熔点对混煤的着火稳燃特性、燃烬特性和结渣特性进行了分析。其次,运用BP神经网络建立了动力配煤预测模型,对混煤多种特性的预测取得了不错的效果。并且对BP神经网络建模过程中重要参数的选取进行了研究。最后,运用多目标模糊决策法解决了动力配煤优化模型中多目标函数协同优化的实现问题。运用该多目标模型对广东某电厂的混煤方案进行优化,确定出最佳的混煤煤种及掺配比。