机载多通道SAR-GMTI系统不仅可以检测主瓣杂波谱带外的快速目标,还可以利用多通道技术检测主瓣杂波谱带内的慢速目标,同时实现了对动目标的参数估计和重聚焦,并精确定位在高分辨的SAR图像上,为全天时、全天候的战略和战场高分辨侦察提供了可能性,受到了世界各军事强国的普遍关注。为了检测主瓣杂波谱带内的慢速目标,该系统可以利用DPCA、ATI或STAP等多通道技术来抑制杂波,但这些技术对通道间的频率响应、回波时延、空间位置、天线空域响应等的一致性要求较高,实际系统很难满足很高的一致性要求,各种不一致性误差导致了系统性能的下降甚至恶化,如何有效的补偿这些误差成为提高系统性能迫在眉睫的难题。在某研究所实验项目的资助下,紧密结合工程实际,利用理论分析、公式推导和数据验证等手段对机载多通道SAR-GMTI系统中的误差及其补偿方法进行了研究,取得了一些成果,主要概括为：(1)论文从杂波模型出发,推导了回波的相关性与频率响应误差、回波时延误差、通道位置误差和天线空域响应误差的关系,研究了这些误差的成因及在回波数据域的补偿方法,提高了多通道SAR-GMTI系统的动目标检测性能。(2)针对通道频率响应误差导致杂波抑制性能下降的问题,根据机载多通道下视雷达地杂波数据的相关特性,提出了一种不需要校正信号的、基于回波数据的自适应盲通道均衡方法。该方法不仅可以估计并补偿通道间的频率响应误差,而且也同时补偿了回波和接收机的时延误差。(3)在补偿水平位置误差时,为了减小主瓣杂波谱带外的动目标信号的损失,提出了利用全通的时延滤波器补偿该误差的方法,同时重点分析了补偿后运动目标信号的相消特性。理论分析和实验表明,目标的相消特性不仅与通道间距、载机速度和波长有关,还取决于雷达的脉冲重复频率,因此优化脉冲重复频率的选择对解决盲速问题也是十分重要的。(4)当样本中存在强的运动目标时,自适应杂波抑制性能下降的同时也造成了动目标信号的相消。针对此问题,基于最大信噪比准则,提出了一种稳健的两通道自适应DPCA杂波抑制方法。该方法对自适应权的幅度和相位分开估计,避免了二者之间的相互影响。(5)多点消一点和联合像素方法都充分利用参考像素周围的信息,补偿了各种系统误差,有效地抑制了地杂波。研究了多点消一点和联合像素这两种稳健的杂波抑制方法的关系,实测数据结果表明,联合像素方法虽然利用了更多的信息,但如果不能有效的对动目标信号进行约束,其动目标检测性能反而低于多点消一点方法。