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由于能源短缺以及环境污染等问题,光伏发电技术取得了迅速的发展。光伏出力具有随机性以及不确定性,随着光伏发电接入系统规模的不断增大,其对电网的影响将日益凸显出来。因此,对光伏系统出力作出科学、准确的预测对于提高电力系统的安全性以及稳定性具有重要意义。针对上述问题,本文对光伏出力短期预测技术进行了研究。在分析了光伏系统出力特性以及影响光伏出力的主要因素基础上,利用BP神经网络按照季节类型分别建立预测模型。实例分析结果表明:分类预测模型的预测精度明显高于传统的统一预测模型。BP神经网络是以经验风险最小化为