负荷建模和负荷预测是电力系统安全运行和合理调度的重要工作基础。本文提出了一种考虑气象和节假日因素的、系统的负荷建模方法，并将其具体应用于江苏某地区的负荷预测。主要研究内容和成果有： 1．提出了基于趋势分解的电力系统负荷建模方法。首先，将整体负荷分解为趋势负荷和非趋势负荷两部分，两者分别反映负荷的趋势性变化量和非趋势性交化量；然后，进一步将非趋势负荷分解为受信息充分因素和信息不充分因素影响的两部分，其中的信息充分因素包括多个“主导因素”，从而受信息充分因素影响的负荷就可由多个受“主导因素”影响的负荷之和表示，而受信息不充分因素影响的非趋势性负荷则属于非建模部分。在负荷预测的具体应用中，非趋势负荷可由各主导因素的修正模型获得。 2．分析了移动平均值和K-means聚类分析两种方法在负荷数据预处理应用上的优缺点，并提出了综合使用两种方法的改进的数据预处理方法。 3．具体实现了所提出的建模方法。首先利用ARMA模型实现了趋势负荷的建模，然后利用ARMA、粗糙集、倍比等方法依次建立了主导因素（人体舒适度、降水、节假日）的修正模型。 4．具体结合江苏某地区2005到2007年的负荷和气象数据，应用了上述负荷建模与预测方法，结果表明了所提方法的有效性，