财务信息是企业各利益相关者进行分析与决策的基础,高质量的财务信息不仅可以准确反映企业的财务状况和经营风险,还可以帮助信息使用者做出科学合理的经济决策。西北五省作为国家“丝绸之路经济带”的重要环节,对于国家政策的施行有较大影响。但目前关于财务信息质量的评价多以我国上市公司为研究对象,以西北上市公司为研究对象的较少。因此,对西北上市公司的财务信息质量进行深入研究,发现其经营过程中的财务信息短板并及时弥补,从而提高企业的财务信息质量,对西北地区经济的发展十分必要。首先,论文在梳理财务信息质量特征、研究内容等相关文献的基础上,界定了财务信息和财务信息质量的内涵,得出财务信息是会计信息的延伸和拓展的结论。其次,通过分析西北上市公司财务信息质量现状,针对其披露质量较差的短板,以结果导向为主,过程导向为辅的评价思路,构建了包含3个一级指标,21个二级指标的西北上市公司财务信息质量评价指标体系。再次,对人工神经网络结构设计,确定评价模型中的隐含层层数、各层节点数,运用层次分析法,综合考虑审计意见、财务风险、披露质量作为人工神经网络模型的期望值。然后将西北上市公司数据标准化处理后输入人工神经网络,经过训练和检验,得到各指标权重,确定评价模型。最后,应用该模型对西北上市公司进行评价,结果与西北上市公司的财务信息质量实际情况相符,从而验证了模型的有效性,并得到以下结论:(1)基于人工神经网络的定量评价模型适用于西北上市公司财务信息质量的评价。(2)西北上市公司财务信息质量较差的主要原因是盈利能力较差,现金流不足以及内部控制有缺陷。