制造技术的提高大大增强了产品的可靠性,这也使得产品的实际失效数据很难获取,因此利用产品的性能退化数据和其它可得信息来分析产品的可靠性是近年来可靠性工程领域的重要课题。本文针对产品在不同环境下的性能退化数据建立了可靠性分析与评估模型。主要工作如下:针对受环境影响的产品性能退化数据,首先研究了产品先后工作环境不同的情形,利用Hallberg-Peck模型定义了环境因子,建立了产品的Wiener过程退化模型,使用环境因子实现先后工作环境下数据的转换,通过设定变动的失效阈值得到了产品的可靠性分析结果,并通过实际算例验证了所提出的方法的有效性。其次,考虑了产品被分配到不同环境的情形,利用证据理论与Dempster’s融合规则对每种环境进行差异数据融合。进一步结合给定的失效阈值建立了产品的逆高斯退化过程,获得了产品的可靠性分析结果。数值仿真与案例分析显示了本文所提方法的可行性和有效性。为多种环境下退化数据建模提出了一种新的思路。针对拥有性能退化数据和少量寿命数据的产品,给出了一种基于数据融合的产品可靠性分析方法。首先建立了基于性能退化数据的支持向量回归模型,在特定的失效阈值下得到产品的伪失效寿命数据,进而建立可靠性分析模型,再结合贝叶斯理论与产品失效寿命数据,动态更新模型参数。仿真实验和案例分析比较表明,本文所提方法的可靠性评估更加精确。