近几十年来,摄影测量与遥感技术得到了飞速的发展,遥感数据每天以数百GB的速率递增,已经成为GIS重要的数据源和数据更新的手段,而反过来,GIS则是遥感数据处理的辅助信息,用于语义和非语义信息的自动提取。GIS与RS的集成主要用于变化检测和实时更新,随着RS技术的快速发展,这种集成愈来愈受到快速获取的、海量的图像数据与落后的数据处理技术这一矛盾的限制。大量堆积如山的图像及相关的数据与处理手段,主要是从图像中自动提取所需要的信息之间存在着巨大的反差,GIS数据的快速更新成为困扰摄影测量、遥感、地理信息系统等领域的一个难题。 变化检测是GIS数据更新的重要前提。本文尝试利用新的遥感影像自动或半自动的检测旧道路网矢量地图数据的变化。论文在遥感影像和道路矢量地图的自动精确配准的基础上,研究对道路的两种主要变化进行自动化程度较高的、较为精确的检测的方法:一是基于旧道路网矢量地图数据,全自动的检测影像上的道路有无相对变化。对此,论文提取出了缓冲区约束下的基于知识判断的多尺度模板匹配的方法;二是基于新遥感影像,自动或半自动的检测新增道路。对此,论文主要研究了投影跟踪和LSB-Snake两种线状地物提取模型,并针对论文的需要分别做了改进。从实用性角度出发,通过比较,论文采用改进的LSB-Snake模型来半自动的检测新增道路。 通过上述方法,论文针对几种类型的遥感影像进行了实验研究,结果表明本文提出的方法可以高精确度的检测道路的变化,并提高了检测的自动化程度。